基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究

数字印前系统中色彩管理是一个重要的环节,而颜色空间的转换则是色彩管理的核心,特别是由设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间CIELAB的转换。将模糊控制理论引入颜色空间转换模型,取得了较好的转换效果但仍存在色差大等缺点。本研究提出采用模糊控制模型将输入颜色空间动态划分为若干子空间,在子空间内部利用BP神经网络对颜色空间转换模型进行优化,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型。实验表明,该改进模型相对于单纯的基于模糊控制的转换模型而言,转换精度有很大提高。     

食品包装机热封温度控制方法

目的 为了实现对食品包装机热封温度的精准控制、提升食品包装质量,该研究基于PLC技术设计一种食品包装机热封温度控制方法.方法 选取DS18B20温度传感器采集食品包装机热封温度信息,将所采集的信息转换至串行数字信号后发送至PLC控制器,PLC控制器计算温度信息与已设定温度信息之间的差值,再利用PLC控制器的闭环控制模块,通过RBF-PID热封温度控制算法实现温度自动控制,并将控制结果发送至人机交互界面,实现对食品包装机热封温度的精准控制.结果 该方法可将食品包装机热封温度误差控制在0.5℃以内,添加扰动时仍可快速恢复温度精准控制.结论 基于PLC技术的控制方法实现了对食品包装机热封温度的精准控制,有效提升了食品包装的热封质量.