机床颤振的计算机控制技术的研究

本文讨论了机床颤振的计算机控制技术的关键。采用计算机模式识别技术对机床颤振进行早期诊断,并由计算机在线调整机床的切削参数(主轴转速和进给量)来抑制颤振。试验表明采用计算机对机床颤振进行在线监控是行之有效的。     

HTSD直线滚动导轨副动态摩擦力实验研究

文章对ＨＴＳＤ直线滚动导轨副的动态摩擦力波动进行了实验研究,并将实验结果与理论计算进行了比较,分析了引志导轨副摩擦力波动的可能原因。     

机械设备及其工作过程的计算机诊断

本文首先提出了计算机诊断技术的目的、任务、内容与诊断过程,接着以金属切削过程颤振的微计算机在线监控作为实例,对诊断过程作了分析,最后展望了专家系统在计算机诊断中应用的广阔前景。     

心电波形的层次结构及其描述方法

针对心电波形,本文提出了一种基于层次结构的特征抽取和描述方法。在基线拟合、峰谷点识别后,通过在不同层次上对心电波形的划分,形成诸如波元、波群、不可分波群、特殊波群的层次结构。对于每一层次上的特征抽取与模式描述,文中均给出了具体方法和步骤。最后给出了计算实例。这种心电波形的层次描述方法简明有效,是进一步实现心电波形模式识别与疾病诊断的基础。     

一种无颤振机床技术的研究

机床颤振的在线监控是计算机数控机床技术发展的一个关键。本文发展了以模式识别方法对机床颤振进行在线监视和以在线调整机床的主轴转速与走刀量来抑制及防止颤振的技术。试验表明，这种无颤振的机床技术思想与方法是可行的和有效的。     

金属切削过程振动信号的分析与监视

本文对切削加工过程中颤振与刀具磨损引起的振动信号在时域和频域内进行了试验与分析,研究了有关特征量,以识别切削过程的工况,判断颤振是否即将发生,刀具是否将达到急剧磨损。试验与分析指出,振动信号的方差、自回归模型的残差方差与功率谱的主峰频率都是可以选为用于监视的特征量。在金属切削加工的过程中,有许多物理现象严重地影响着加工质量和生产率,紧密地伴随着这些物理现象的是工件与刀具的振动。例如,切削过程的颤振(Chatter)与刀具磨损就是两个重要的物理现象。一旦颤振发生,或刀具达到加速磨损阶段,工件的加工表面将显著恶化,噪声将急剧增加,刀具将可能折断,切削过程将被迫停止。目前,一般不能防患于未然,不能事先采取措施来解决这些问题,这对于提高加工质量与生产率十分不利,尤其是在自动化的生产过程中,这些问题所带来的后果尤为严重。在计算机技术与模式识别理论得到迅速发展的今天,如何运用它们来从有关的振动信号的分析中,提出合适的特征量,获得有关的信息,识别切削过程的工况,了解有关现象是否即将产生或已产生,以保证加工过程能合乎要求地进行,是十分值得研究的。本文将在时域与频率内,通过试验研究,着重分析同颤振有关的振动信号,也适当分析同刀具磨损有关的振动信号,以获得合适的特征量、监视工况,为对切削过程进行有效的自动控制提供基础。