基于80C51F005单片机数据采集系统设计

文章阐述了一种利用新型集成数据采集芯片C8051F005来设计数据采集系统的思路。相对于一般的设计方法，由于其集成度高，且采用了高性能的闪速／电擦除存储器技术，能灵活地对芯片进行编程，方便地解决了数据采集问题，大大降低了数据采集系统的开发时间和系统成本。     

聚乙烯吡咯烷酮在天然气水合物生成中的作用

研究了聚乙烯吡咯烷酮(PVP)在天然气水合物生成中的促进和抑制作用,结果表明PVP作为促进剂时,在确定的反应温度和压力下有一个最佳的浓度,在确定的使用浓度和温度时则有一个最佳反应压力,否则PVP的加入将抑制水合物的生成。认为PVP在低浓度时作为高分子表面活性剂,降低了溶液的表面张力,加速了水合物生成。在高浓度时,其长链上的五元环吸附水合物表面未完成的孔穴,阻止了水合物晶核的增长。     

胶州市水库移民后期扶持评析

大中型水库移民后期扶持政策实施以来,胶州市水库移民生产发展、生活改善、社会和谐．已经和正在步入建设小康社会的康庄大道。文章从3个方面对这一政策在胶州市的实施效果进行了评析。通过利用典型示范、联合共赢、结对帮扶等方法,同时注重工程建设程序、工程质量及资金管理等方面的监管,有效提高了帮扶工作的综合效益。     

胶州市水库移民后期扶持评析

大中型水库移民后期扶持政策实施以来,胶州市水库移民生产发展、生活改善、社会和谐,已经和正在步入建设小康社会的康庄大道。文章从3个方面对这一政策在胶州市的实施效果进行了评析。通过利用典型示范、联合共赢、结对帮扶等方法,同时注重工程建设程序、工程质量及资金管理等方面的监管,有效提高了帮扶工作的综合效益。     

基于IGA-BP神经网络的锂电池健康状态估算

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低、传统遗传算法(GA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,为提高锂电池健康状态的估算精度,提出了交叉概率和变异概率自适应的调整策略对传统GA进行改进,在改进遗传算法(IGA)的作用下,使优良个体仍保持较好的进化能力,算法初期搜索范围、后期局部搜索能力以及收敛速度也得到加强。提取间接健康因子,再用改进的遗传算法对BP神经网络的初始参数寻优得到IGA-BP神经网络模型,基于NASA锂电池数据集分别用GA-BP与IGA-BP神经网络算法对SOH进行估算。结果表明:IGA-BP神经网络算法估算精度更高,且具备快速收敛的优势,平均绝对百分比误差和均方根误差分别下降了0.422%和0.412,拟合程度提高了8.1%。     

锂电池与超级电容混合储能系统拓扑结构优化

以锂离子电池为储能核心的新能源汽车在行驶过程中,会频繁面临大功率负载的冲击,导致锂离子电池容量衰减加快。提出了超级电容结合锂离子电池构建混合储能系统,通过研究混合储能系统的拓扑结构,优化得到一种计及成本及效率兼优的半主动式拓扑构型。建立锂离子电池和超级电容混合储能系统实验台架,对优化前后的拓扑结构进行实验测试。结果表明,超级电容满足瞬时动态负载需求,锂离子电池的充放电电流限制在标准充放电电流0.3CA(即30 A)以内,能耗和锂电池损耗成本分别下降0.63%和6.09%。     

L－K－P状态方程用于多元体系的计算

介绍了Ｌ－ｋ－Ｐ状态方程的对比密度根初值公式，等焓节流过程泡、露点温度的快速迭代公式。当对烃类多元体系进行热力参数、汽－液相平衡等计算时，推荐用两类不同状态方程同时进行计算，以相互校核计算结果。     

FHA涂层的制备及生物活性

采用沉淀法制备了F掺杂HA的FHA(Ca_(10)(PO_4)_6(OH)F)粉末,并通过电泳沉积在钛合金(Ti6Al4V)表面制备了FHA涂层。通过X射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM),能谱仪(EDS)研究了基体预处理方式对涂层形貌和结合力的影响,并且研究了涂层的生物活性。结果表明:酸处理后涂层表面有微裂纹存在,酸处理+碱处理后的涂层表面无裂纹并具有更高的结合强度;FHA涂层浸泡后表面形成缺钙类骨磷灰石,成花瓣状生长,长度为几百纳米,具有优良的生物活性。     

自适应上下文特征的多尺度目标检测算法

识别多尺度目标是检测任务中的一项挑战,针对检测中的多尺度问题,提出自适应上下文特征的多尺度目标检测算法。针对不同尺度的目标需要不同大小感受野特征进行识别的问题,构建了一种多感受野特征提取网络,通过多分支并行空洞卷积,从高层语义特征中挖掘标签中的上下文信息;针对不同尺度目标的语义特征出现在不同分辨率特征图中的问题,基于改进的通道注意力机制,提出自适应的特征融合网络,通过学习不同分辨率特征图之间的相关性,在全局语义特征中融合局部位置特征;利用不同尺度的特征图识别不同尺度的物体。在PASCAL VOC数据集上对本文算法进行验证,本文方法的检测精度达到了85.74%,相较于Faster R-CNN检测精度提升约8.7%,相较于基线检测算法YOLOv3+提升约2.06%。     

基于小波融合的人脸图像增强方法

针对人脸识别中图像预处理问题,提出了一种基于高频强调滤波和连续均值量化变换的图像增强算法。高频强调滤波能够突出高频分量,同时也保留了高通滤波后丢失的低频分量,而连续均值量化变换是一种新的有效的图像增强方法。然后采用小波融合两者处理后的图像。实验表明,该方法能够改善整体视觉效果,证明该方法的有效性。