最小二乘法回归分析在计量标准量值溯源中的应用

文章介绍了某天然气计量站临界流文丘里喷嘴标准装置和涡轮标准装置的实流校准及结果,探讨了校准数据的最小二乘法回归使用和量值溯源不确定度评定方法,并通过与ISO 9300中的标准数据进行比较、重新校准、计量比对的方式进行了验证。     

智能化流量计检定系统的应用初探

文章针对流量计检定过程中面临的大量重复操作、耗时耗力等问题,创新采用将流量计检定管理系统与检定控制系统集成,开发了一套智能化流量计检定系统,把检定过程中的每个步骤有机的联系起来,通过一套系统的简单操作来实现,同时介绍该成果在国家石油天然气大流量计量站的应用情况及未来改进该系统并推广应用至更多检定站点的可能性。     

具有优异抗氧化性的非等摩尔(Hf,Zr,Ta,W)B2高熵二硼化物(英文)

开发具有优异抗氧化性能的高熵二硼化物对于扩展其在极端环境中的潜在应用至关重要.本文通过调控W含量首次制备出了具有优异抗氧化性能的非等摩尔(Hf,Zr,T_a,W)B₂高熵二硼化物.采用机器学习对材料氧化深度进行了量化分析,发现制备的(Hf_0.28Zr_0.28Ta_0.28W_0.15)B₂样品在1473-1773 K温度范围内具有优异的抗氧化性能,这主要是因为适量的WO₃可以有效抑制B₂O₃的挥发.此外,由于Hf和Zr元素的优先氧化以及氧化产物的扩散激活能差异,1773 K下生成的产物层形成了一个四层结构.通过计算的相稳定性图以及氧原子与不同金属吸附位点之间的吸附能和电荷转移,进一步证明了Hf和Zr元素的优先氧化.具有优异抗氧化性能的非等摩尔(Hf_0.28Zr_0.28Ta_0.28W_0.15...     

国外无人机蜂群作战典型战例及发展趋势

随着通信组网、智能决策、协同控制等关键技术在无人机领域的推广应用,蜂群作战逐渐成为颠覆未来战场规则和样式的重要推手,其发展应用备受瞩目。文中从蜂群作战的基本样式入手,研究分析了叙利亚战争、也门战争、纳卡冲突中蜂群作战典型战例的兵力对比和应用特点,从规模化、信息化、智能化、多样化四个方面总结归纳了蜂群作战的发展趋势,以期为我国蜂群作战提供参考借鉴。     

温度偏差对天然气流量计检定结果的影响

天然气流量计的检定过程中,温度作为一个重要的参数,对检定结果有着较为直接的影响.为了研究温度对检定结果的影响,采用离线计算的方法分析温度偏差对检定结果的影响,结果表明当标准表温度向正方向偏差时,被检表示值误差增大,当被检表温度向负方向偏差时,被检表温度示值误差减小;使用实流测试对比的方法,将使用温度修正功能与未使用温度修正功能的测试结果作为对比分析;最后针对温度对检定结果的影响,给出了确保温度采集准确可靠的措施和建议.     

基于线性回归的涡轮标准装置不确定度研究

涡轮流量计作为非定点使用天然气流量标准装置的主标准器,常采用线性内插法对其不确定度进行评定,小流量时仪表系数的显著变化会造成较大的不确定度。为了更准确地预测不同流量点下的仪表系数,本文提出了基于涡轮流量计测量原理的线性回归方法,对8台并联安装的涡轮标准装置的实流校准结果进行了线性回归处理,并进行了测量不确定度评定,结果证实基于线性回归方法的涡轮标准装置不确定度评定方法正确。     

浅谈压力偏差对天然气流量计检定结果的影响

天然气是一种清洁能源,在天然气流量计检定过程中,压力作为流量计检定的一个关键参数,对天然气流量计检定结果有直接影响。为了研究压力偏差对检定结果的影响,首先采用理论计算的方法分析压力偏差对检定结果的影响,然后采用天然气实流测试的方法进行验证,最后给出了确保压力准确可靠的控制措施和建议。     

基于LSTM网络的太阳辐照度预测

由于太阳辐照强度和其他气象因素的不确定性,导致光伏输出功率具有明显的随机性和波动性对电网安全稳定运行有重大隐患。光伏输出功率主要受太阳辐照度的影响,准确的太阳辐照度预测是光伏功率预测的关键步骤。针对高波动的太阳辐照度预测问题,文中提出一种长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的方法预测太阳辐照度,LSTM网络由于其循环的结构和存储单元,可以对太阳辐照度的时间变化进行建模,与以往使用人工特征提取的方法不同,LSTM网络可以针对序列数据提取其隐含信息进行太阳辐照度预测。文中比较研究了不同网络结构对预测结果的影响,还通过与其他预测方法相比,进一步验证了该模型对太阳辐照度预测的有效性。