发挥构建新发展格局的引领作用

参与构建新发展格局,是当下央企的重要使命。国资委党委书记、主任郝鹏在中央企业负责人会上要求,要发挥优势带动构建新发展格局,立足国内大循环,发挥产业龙头作用,推动上下游、产供销有效衔接、协调运转,主动适应和创造市场需求;助力畅通国内国际双循环,加强国际产能合作,优化境外投资布局,坚定不移深化对外开放。     

基于稀疏重构的超图谱聚类方法

超图谱聚类方法由于能很好地描述数据点间的高阶信息,近年来受到了广泛的关注。不同于传统图结构,超图结构中的超边不是两两数据点间的连接,而是一组具有某种相同特性的数据子集。在实际应用中,常用K-近邻来构建超图中的超边,因此,并没有考虑到数据内在的关联性。提出一种新的基于稀疏重构的超图构建方法。对每一样本,用稀疏表示来找到与其最有关联的近邻样本,以此形成基于稀疏重构的超图模型,使得每个超边内的样本都具有很强的关联性。最后通过对超图拉普拉斯矩阵进行谱分解得到聚类结果。在人脸数据库、手写体数据库上的实验结果验证了算法的有效性。     

条件生成对抗遥感图像时空融合

目的 卫星遥感技术在硬件方面的局限导致获取的遥感图像在时间与空间分辨率之间存在矛盾,而时空融合提供了一种高效、低成本的方式来融合具有时空互补性的两类遥感图像数据（典型代表是Landsat和MODIS （moderate-resolution imaging spectroradiometer）图像）,生成同时具有高时空分辨率的融合数据,解决该问题。方法 提出了一种基于条件生成对抗网络的时空融合方法,可高效处理实际应用中的大量遥感数据。与现有的学习模型相比,该模型具有以下优点：1）通过学习一个非线性映射关系来显式地关联MODIS图像和Landsat图像;2）自动学习有效的图像特征;3）将特征提取、非线性映射和图像重建统一到一个框架下进行优化。在训练阶段,使用条件生成对抗网络建立降采样Landsat和MODIS图像之间的非线性映射,然后在原始Landsat和降采样Landsat之间训练多尺度超分条件生成对抗网络。预测过程包含两层：每层均包括基于条件生成对抗网络的预测和融合模型。分别实现从MODIS到降采样Landsat数据之间的非线性映射以及降采样Landsat与原始Landsat之间的超分辨率首建。结果 在基准数据集CIA （coleam bally irrigation area）和LGC （lower Gwydir catchment）上的结果表明,条件生成对抗网络的方法在4种评测指标上均达到领先结果,例如在CIA数据集上,RMSE （root mean squared error）、SAM （spectral angle mapper）、SSIM （structural similarity）和ERGAS （erreur relative global adimensionnelle desynthese）分别平均提高了0.001、0.15、0.008和0.065;在LGC数据集上分别平均提高了0.001 2、0.7、0.018和0.008 9。明显优于现有基于稀疏表示的方法与基于卷积神经网络的方法。结论 本文提出的条件生成对抗融合模型,能够充分学习Landsat和MODIS图像之间复杂的非线性映射,产生更加准确的融合结果。     

基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络

大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation, UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题,这显著限制了算法在实际中的应用.提出了基于运动引导的视频目标分割网络,在大幅降低模型参数量与计算量的同时,提升视频目标分割性能.整个模型由双流网络、运动引导模块、多尺度渐进融合模块三部分组成.具体地,首先, RGB图像与光流估计输入双流网络提取物体外观特征与运动特征;然后,运动引导模块通过局部注意力提取运动特征中的语义信息,用于引导外观特征学习丰富的语义信息;最后,多尺度渐进融合模块获取双流网络的各个阶段输出的特征,将深层特征渐进地融入浅层特征,最终提升边缘分割效果.在3个标准数据集上进行了大量评测,实验结果表明了该方法的优越性能.     

进一步优化国有资本布局

<正>当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，一些具有重大影响的新趋势和新变革正在加速演进。比如，数字化、智能化产业升级已成不可逆的发展趋势；气候变化成为全球治理核心议题，绿色低碳发展成为潮流。以变应变，更加积极投身构建新发展格局之中，进一步优化国有资本布局，成为央企的必然选择。《国资报告》记者梳理各央企年度工作报告发现，2022年，各央企的产业布局呈现出如下变化：首先是将更多资源集中于主业；其次是不断推动主业转型升级；最后是适度布局新产业新领域。     

渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测

伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测网络,通过聚合多阶段语义增强的场景上下文特征来实现准确的伪装物体判别.具体来说,所提网络主要包含两个创新设计:U型上下文感知模块和跨级特征聚合模块.前者旨在感知复杂场景中物体的细节轮廓、纹理特征和颜色变化等丰富的局部-全局场景上下文信息.后者则结合坐标方向的注意力和多层级残差渐进特征聚合机制,逐级渐进聚合相邻层级之间的互补特征,实现对伪装物体全局语义的强化和局部细节的补充.本文方法在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test和NC4K等4个非常具有挑战性的基准数据集上进行了评测.评测结果表明,本文方法相比于最新方法达到了领先的性能.     

从脱困“救火队”到改革“工具箱” 诚通重塑

<正>国有资本投资、运营公司是党的十八大以来诞生的新生事物,是以管资本为主改革国有资本授权经营体制的重要举措,在新一轮国资国企改革中肩负重要的历史使命。作为国有资本运营公司试点单位,6年来,中国诚通坚持理论创新与实践探索互相促进,逐步确立丰富了运营公司“4+1”的功能布局（基金投资、股权管理、资产管理、     

金红石型TiO2对聚丙烯纤维紫外光降解的影响

分析了聚丙烯(PP)／金红石型二氧化钛(TiO2)共混纤维在人工加速紫外光降解中断裂伸长率、断裂强度、质量损失和表面形态的变化,与PP纤维进行对比,研究了纳米级和微米级金红石型TiO2对共混纤维光降解的影响。结果表明,在紫外光照射下,共混纤维中金红石型TiO2的含量越高,PP纤维断裂伸长率、断裂强度的降低和质量损失速率就越快;同时由扫描电镜照片发现,经紫外光照射120 h后,纤维表面损伤程度也随着TiO2添加量的增多而加深。纳米级和微米级金红石型TiO2都对PP的光氧化降解具有一定的催化作用,而且其含量越高,催化作用越强,但纳米级TiO2的催化作用比微米级TiO2大。     

BHW35钢亚临界锅筒筒节的中温卷制工艺

结合生产实际,介绍了某公司利用高温加热炉、WS11K-250/350×3800卷板机等设备,通过制定合理的加热工艺、卷圆工艺,在生产中实现材质为BHW35、规格为Φ1800×135亚临界锅炉锅筒筒节的中温卷制.     

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。