分流液压转向牵引计算的展开图及其应用

本文论及分流液压转向牵引计算的概念,方法及其展开图,并且提供了计算机绘制的展开图和应用实例。     

车床导轨直线度的微机检测

本文介绍了检测车床导轨直线度的新方法。以微机为核心构成可靠的数据采集系统;经严格推导得到合理的数学模型;动态的连续检测代替了静止的分段测量。这些使新方法具有一定的先进性和实用价值。     

湿法炼锌制镉碱渣综合回收实践

采用高温高酸氧化浸出工艺对湿法炼锌粗镉生产过程产出的制镉碱渣进行处理。通过“电解液+锰粉氧化浸出”与“电解液直接浸出”制镉碱渣小试工艺试验对比,获得高温高酸氧化浸出的工艺参数为：浸出温度85~90 ℃、浸出时间8 h以上、液固质量比~4 g/g,锌、镉高温高酸氧化浸出率分别达到96.88%、95.35%。通过工业化实践,将某锌冶炼厂长期堆存的制镉碱渣有效处理,实现锌、镉等有价金属的回收,提高金属回收率,同时避免含隔渣长期堆存带来的环保风险,具有较好的经济和环境效益。     

纳米碳酸钙加入量对刚玉质浇注料性能的影响

以纯铝酸钙水泥为结合剂,研究纳米碳酸钙的加入量对刚玉质浇注料性能和显微结构的影响。结果表明,添加的纳米碳酸钙在热处理后与基质中的氧化铝反应形成片状的六铝酸钙,影响了浇注料的性能;随着纳米碳酸钙加入量的增加,在110℃热处理后浇注料的显气孔率和体积密度变化不大,耐压强度和抗折强度都略有增大,而在1000、1500、1600℃热处理后,浇注料显气孔率均逐渐增大,相应的体积密度均逐渐减小,耐压强度和抗折强度均逐渐降低。纳米碳酸钙的加入量能提高试样的强度保持率,但热震后试样的强度均明显降低;浇注料经1000～20℃一次水冷后强度保持率逐渐提高,热震性能有所改善;XRD和SEM分析结果表明,在高温热处理过程中纳米碳酸钙与刚玉反应形成片状的六铝酸钙,对结构产生不利影响,从而导致在高温热处理后,随着纳米碳酸钙加入量的增加,浇注料的显气孔率逐渐上升,强度逐渐降低。     

边缘计算在智慧交通系统中的应用

随着汽车的普及,交通拥堵问题日益严重,依靠传统云计算的智慧交通系统虽能在一定程度上缓解交通压力,但已无法满足辅助驾驶、自动驾驶等新型车载应用对传输带宽与时延的需求。为了实现海量数据的实时处理,保障公众信息及交通安全,提升交通系统运行效率,将边缘计算应用于智慧交通。首先对智慧交通的发展概况进行整体描述,提出基于边缘计算的智慧交通总体架构,充分利用边缘计算物理邻近、高带宽、低时延、位置认知的特点解决目前交通系统信息传递延迟、数据处理不及时、传输负载大等问题。然后,基于无线传输、信息感知、计算卸载及协同处理等方面阐述边缘计算应用于智慧交通亟需解决的关键技术。最后,指出边缘计算应用于智慧交通面临的未来机遇与挑战。     

传统媒体与新媒体融合发展下地方中小出版社发展的探讨

随着计算机技术、网络技术及互联网的飞速发展,图书出版业也处于加速转型升级、加快融合发展的重要时期,经历着媒体融合时代带来的各种机遇与挑战。结合地方棋牌专业出版社的探索和实践,从资源、内部产业、外部产业等方面探讨传统媒体与新媒体融合发展背景下中小出版社的发展。     

面向综合能源的计量数据标准化采集研究

针对综合能源采集设备接入、数据高频高密采集、数据标准化共享过程中存在的问题,基于多厂商、多设备、多规约协议快速适配技术,保证各厂商不同产品与用能信息采集系统兼容,通过封装多种通用主流规约和提供多种规约格式定义器,使用能信息采集系统具备快速接入各种采集终端的能力,实现了规约解析服务的扩展性.同时建立标准化对外提供计量数据共享服务模块,实现采集数据的统一标准数据共享,充分发挥用户能源计量数据共享模块的支撑作用.     

求解稀疏连续线性系统的自适应SGCRO-DR算法

GCRO-DR方法是求解一系列连续线性系统常用迭代方法.本文首先提出了simpler GCRODR方法,在单个循环中它的计算成本比GCRO-DR更少.本文为了避免算法的不稳定性问题和内存溢出问题,并提高simpler GGRO-DR算法的收敛性,引入了重启参数自适应策略.另外,在用该方法求解大型连续线性系统需要多次重启次数情形以及相邻系数矩阵之间谱信息相关情形,本文利用重启参数自适应策略提供的学习样本,通过强化学习来选取一个比较好的重启参数.最后,数值实验证明了所提三类算法的有效性.     

湿式氧化法处理活性红2BF的研究

采用湿式氧化法处理偶氮染料活性红2BF,考察了反应温度、反应时间、氧分压、KBrO3投加量以及pH等因素对降解效果的影响.结果表明,染料质量浓度为400 mg/L时,在温度为160℃、氧分压为0.8 MPa、n(KBrO3)∶n(活性红2BF)=0.5∶1、pH 4、反应时间为6 h的最佳条件下,活性红2BF由红色变为无色,TOC去除率为52%.     

一种变权灰色组合预测模型在中长期电力负荷预测中的应用

提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中.实例计算证明了该模型在中长期电力负荷预测中的有效性,该模型兼具了灰色模型的简单性和变权组合预测的精确性.