SOAST-1：一种综合优化的AS级拓扑推理算法

网络拓扑推理是网络管理系统的基本功能之一，AS级拓扑推理是其重点和难点。本文概括了目前已提出的，基于路径和基于Traceroute的两类AS级拓扑推理算法；针对它们的优缺点，提出了一种综合优化的AS级拓扑推理算法：SOAST-1。SOAST-1以BGP路由表作为路由信息的主要来源，以Traceroute探测作为辅助手段，综合了上述两类AS级拓扑推理算法的优点。算法分析和实际运行结果表明SOAST-1算法能够取得良好效果。     

眼动跟踪研究进展与展望

眼动跟踪是指自动检测瞳孔中心位置或者识别三维视线方向及注视点的过程, 被广泛应用于人机交互、智能驾驶、人因工程等. 由于不同场景下的光照变化、个体眼球生理构造差异、遮挡、头部姿态多样等原因, 眼动跟踪的研究目前仍然是一个具有挑战性的热点问题. 针对眼动跟踪领域,首先概述眼动跟踪研究内容, 然后分别论述近年来瞳孔中心检测及视线估计领域的国内外研究进展, 综述目前眼动跟踪主要数据集、评价指标及研究成果, 接着介绍眼动跟踪在人机交互、智能驾驶等领域的应用, 最后对眼动跟踪领域的未来发展趋势进行展望.     

网络态势感知研究

随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知研究框架,介绍了研究历程,指出了研究重点以及存在的问题,并将现有评估方法分为3类:基于数学模型的方法、基于知识推理的方法、基于模式识别的方法.然后详细讨论了模型、知识表示和评估方法这3方面的研究内容,总结存在的共性问题,着重评价了每种评估方法的基本思路、评估过程和优缺点,并进行了对比分析.随后介绍了网络态势感知在安全、传输、生存性、系统评价等领域的应用研究.最后指出了网络态势感知的发展方向,并从问题体系、技术体系和应用体系3方面作了总结.     

分布式网络交互中信任关系表示与衍化机制研究

本文提出了信任在分布式网络应用中的定义,对网络交互中的信任关系作了形式化的表示,对信任随时间的衰减和变化做了完整的假设、分析和证明,提出了一种形象表示信任衍化机制的三角隧道模型TTTD,并对信任各成分在模型中的表示进行了详细说明。     

网络传输态势感知的研究与实现

将态势感知的先进思想引入网络传输领域,以空间流量聚类为基本思想,建立网络传输态势感知(NTSA)模型;围绕模型关键技术,依据信息增益和互信息的等价性执行态势因子选择,提出了一种面向传输模式划分的高维数据流聚类算法,并且基于图论进行拓扑重要性分析;设计并且实现了NTSA原型系统.基于真实数据集的实验验证了系统的时效性、准确性以及可扩展性.     

网络态势评估的粗集分析模型

互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。作为网络态势感知的核心,态势评估能够集成单元网管,提供全面宏观的网络状态视图,为决策提供支持。本文从网络态势的特点和需求出发,引入粗集理论,借助其在机器学习、处理海量冗余信息、特征选择等方面的强大能力,提出了基于粗集分析的网络态势评估模型,给出形式化定义,并详细介绍了评估流程。评估流程包括建立决策表、数据预处理、态势因子选择、协调性判断、条件属性约简以及决策规则约简等步骤。实验验证了原型系统的效果和效率。     

网络态势感知研究

随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知研究框架,介绍了研究历程,指出了研究重点以及存在的问题,并将现有评估方法分为3类:基于数学模型的方法、基于知识推理的方法、基于模式识别的方法.然后详细讨论了模型、知识表示和评估方法这3方面的研究内容,总结存在的共性问题,着重评价了每种评估方法的基本思路、评估过程和优缺点,并进行了对比分析.随后介绍了网络态势感知在安全、传输、生存性、系统评价等领域的应用研究.最后指出了网络态势感知的发展方向,并从问题体系、技术体系和应用体系3方面作了总结.     

以医院评审指标数据治理推动医院科学管理水平提升的实践与思考

三级医院评审指标监测是促进医院医疗质量管理的重要手段，但手工统计工作量庞大，且回顾性评价统计准确性不足。中山大学附属第三医院以医院评审指标数据治理为抓手，完善数据实时标准化、结构化采集，并启动建设指标自动统计的数据应用系统。有效提升评审指标统计效率同时，通过实时跟踪指标数据变化，推动持续质量改进，提升医院综合管理水平。