流动形态对PVC支撑膜过滤自来水性能影响研究

研究了聚氯乙烯(PVC)支撑膜在不同流动形态下过滤自来水时的通量变化规律,分析了过滤压力以及流速对不同流动形态下膜过滤通量的影响,并用数学模型对实验数据进行了拟合,探讨了不同流动形态下膜过滤过程中的动力学变化规律。结果表明,垂直错流、平行错流及死端过滤时的平衡通量有显著差异。且与死端过滤和平行错流过滤相比,垂直错流过滤受过滤压力以及流速的影响更加显著。压力低于40 kPa时,垂直错流过滤过程中的过滤阻力受过滤压力的影响比较小,压缩指数在0.29～0.34变化,当过滤压力达到40 kPa时,过滤阻力受过滤压力的影响较为显著,压缩指数在0.78～0.86变化。为提高过滤能效,在垂直错流过滤时,过滤压力最好控制在40 kPa或以下。     

PVC膜过滤几种典型物质的吸附截留特性研究

采用聚氯乙烯(PVC)微滤膜对糖、脂肪、蛋白类的代表性物质:蔗糖、牛血清蛋白(BSA)、三乙酸甘油酯、L-谷胱甘肽、麦芽糊精进行了过滤实验研究,分析了PVC膜对这些物质的动态吸附及截留特性,讨论了跨膜压差增量(Δp)与累积吸附截留量(q)之间的关系.结果表明,BSA和L-谷胱甘肽在膜上有吸附行为,二者的饱和吸附量分别为47.5μg/cm2和1.0μg/cm~2,且此吸附过程可用准一级动力学方程较好地描述.除三乙酸甘油酯外,其他4种物质在膜上均表现出截留现象,其中麦芽糊精的过滤过程出现2个阶段,4种物质的平衡截留率分别为:麦芽糊精(阶段一)12.7%、麦芽糊精(阶段二)9.7%、蔗糖6.5%、BSA 4.5%和L-谷胱甘肽0.5%;L-谷胱甘肽、麦芽糊精(阶段一)、BSA和蔗糖的污染系数分别为0.052、0.043、0.027、0.009,综合以上两因素,在过滤过程中,麦芽糊精对PVC膜污染最严重,但过滤后期麦芽糊精污染层在膜孔部位发生周期性的形成-坍塌现象,膜污染不再随时间增加,BSA、蔗糖和L-谷胱甘肽、三乙酸甘油酯的污染依次减小.     

甲壳素-硅酸四乙酯膜的制备和性能

采用N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)和无水氯化锂(LiCl)溶解甲壳素,以丙酮为非溶剂通过液致相分离法制备甲壳素膜,利用硅酸四乙酯对甲壳素膜进行改性,选用扫描电子显微镜、能谱仪、傅里叶变换红外光谱仪对膜性能进行表征,并研究了甲壳素-硅酸四乙酯膜对牛血清蛋白(BSA)的过滤特性。结果表明, 5%LiCl/DMAC溶剂可以快速溶解甲壳素,纯甲壳素膜的收缩程度非常剧烈,而甲壳素-硅酸四乙酯膜收缩程度较小并具有较好的拉伸强度,对BSA有一定的截留效果,铸膜液中甲壳素的浓度对BSA的截留率有较大影响。当铸膜液中甲壳素浓度从1%增加到1.8%时,对BSA的截留率从23.6%增加到了75%。     

基于MIV-BP神经网络的成品烟丝质量预测模型构建

目的：构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型。方法：使用平均影响值法（the Mean Impact Value, MIV）对制丝加工过程工艺参数进行筛选,然后通过反向传播（Back-Propagation,BP）神经系统构建起制丝关键工艺参数和成品烟丝质量的模拟模型。结果：通过模拟数据与实测数据比较,填充值的模拟预测平均相对误差为3.16%;整丝率的模拟预测平均相对误差为0.67%;碎丝率的模拟预测平均相对误差为5.33%。结论：该模型预测值与实测值之间相对误差较小,精确性高,该模型适用于卷烟制丝生产过程工艺参数仿真优化。