P2P网络中的社区结构发现方法

针对P2P网络的分布式特征,提出了一种可扩展的分布式社区发现方法PDC,采用节点Power值度量社区结构,并选择中心节点,其中包括新的社区度量方法和新的中心节点选择算法。仿真实验结果证明,与FDC和CDC方法相比,和其他算法相比PDC的社区发现效果率比FDC和CDC至少提高了510%,但是产生的消息数量却很少比FDC少一个数量级,具有良好的可扩展性。     

IPTV机顶盒业务自动部署方案设计

针对IPTV机顶盒终端提出一种有效、可靠的业务自动部署方案,详细介绍了方案的构思、组成模块以及工作过程,给出了程序流程框图,并在实验室中对方案的实现进行了测试.该方案在IPTV系统的实际运营中已得到应用和验证.     

支持多运营商的IP网络电视条件接收系统设计

采用一种支持多运营商的IP网络电视(IPTV)条件接收系统CAS(Conditional Access System)的设计方案,方案系统的前端和终端都采用“机卡分离”的设计思想,使该条件接收系统的设备具有很好的通用性,且网络用户收看不同运营商的节目不需要更换智能卡,方便用户进行控制操作和节目选择。     

RulerRep:一种基于偏离度的过滤不实评价新方法

信誉系统在解决开放网络环境中的信任问题时,较传统技术具有明显优势.然而不实评价的存在严重降低了信誉系统的可用性.文中提出一种基于偏离度的不实评价过滤方法:RulerRep.该方法以用户自身与服务提供者的直接经验为标尺,度量评价者的评价准确性,并以该评价准确性定义评价者的平均偏离度.在融合多个评价以计算服务提供者信誉的过程中,用该平均偏离度导出其评价的权重,使得平均偏离度大的节点的意见权重较小,从而达到过滤不实评价的效果.最后,以平均均方误差为指标,在实验仿真中与TRAVOS算法和没有使用过滤技术的Beta Reputation系统进行了性能对比.实验结果表明,在50%与100%的评价者均为恶意节点的情况下,RulerRep仍显示出接近理论最优过滤的性能,并大幅优于同类技术.     

基于兴趣的P2P网络关键技术研究

本文提出一种基于兴趣的P2P网络架构和分布式IDF计算方法,并且改进了友邻节点探测机制.该架构结合非结构化网络和兴趣网络.分布式IDF计算方法基于样本集估计单词的IDF值.自适应探测机制和基于TFIDF的特征选择方法有效的减少了探测信令的数目和尺寸,从而减小网络负载.     

声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法

针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题,提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法。该方法首先分析了不同的遗忘因子对总误差的影响,然后以声望值的变化程度为依据,在变化较为剧烈时选择较大的遗忘因子以快速体现变化,在变化较小时选择较小的遗忘因子以减小随机误差。仿真结果表明：该方法是行之有效的。     

基于兴趣的P2P网络应用研究

本文提出一种基于兴趣的P2P向络架构,该架构结合了非结构化网络和兴趣网络.文章基于兴趣网络的社区结构改进搜索机制,并且基于兴趣网络提出应用于P2P网络的基于用户和基于项目的资源推荐服务.     

一种基于评价偏离度的信任传递方法

针对目前声望模型普遍无法有效建立信任链的问题,提出了一种利用评价偏离度进行信任传递的方法。该方法利用平均偏离度作为评价者之间距离度量的尺度,对两个没有共同交互伙伴的评价者,以其他评价者为中间节点构造信任路径,并利用三角不等式计算二者之间的全局平均偏离度,从而进行直接经验与间接经验的融合,实现信任传递。仿真结果表明:该信任传递方法是行之有效的。     

一种内生式信誉系统不实评价过滤方法

提出一种应用于Beta reputation信誉系统的内生式不实评价过滤方法。该方法以交易次数的对数做为权重进行均值计算,以此限制评价者虚报过大交易量;以加权方差定义容限,识别并过滤与平均信誉度差别较大的评价。仿真结果表明,该方法能有效过滤不实评价,提高信誉计算的精度。     

浅谈农业氯化铵

本文介绍了农业氯化铵的肥效、物理化学性质、施用方法及使用时的注意问题；另外还对氯化铵的氧离子及其与尿素混合施用的效果等做了科学的评价。