面向产业化的电动城市客车关键技术研究

电动汽车的产业化面临整车性能、成本和可靠性的问题,HFF6112GK50EV型电动客车作为国内第一款列入国家发展与改革委员会车辆产品公告的电动汽车,在关键技术的研究过程中充分考虑了这些问题。电动客车的关键技术包括动力系统、整车车身结构设计与分析、整车控制和能量管理系统等。对上述关键技术进行了研究,试验结果显示,在有效控制整车成本的基础上,该车动力性和经济性均超过合同规定的指标并达到国内先进水平,并且通过了5 000 km可靠性考核试验,目前正在接受公交工况的运行考核。     

基于CAN总线的纯电动汽车故障诊断系统

CAN网络作为纯电动汽车的重要组成部分,在整车大部分ECU通讯中起着重要作用.由于电子器件具有一定的缺陷率,需要开发出一套基于CAN总线的纯电动汽车故障诊断系统.分析了基于CAN的车载故障诊断标准IS0 15765体系结构,设计并开发了基于CAN网络的故障诊断系统及控制器故障诊断代码,完成诊断系统调试,并进行现场验证,证明设备的可靠性.     

LabVIEW与数据库ADO连接方法的补充研究

在原有的技术思路和相应成果基础上,针对LabVIEW与数据库ADO连接方法个别遗留问题继续进行深入研究和连接试验,终于成功验证了这些连接方式,完善了3种数据库在ADO方法下的所有连接,充分证明了ADO连接方式在LabVIEW数据库应用中的有效性.     

车载网络CAN FD总线的应用前景和技术研究

随着新能源汽车和无人驾驶汽车的发展,传统CAN总线的局限性越来越明显,难以适应新的应用场景下部分电子控制单元(ECU)对总线通信的性能需求.CAN FD总线在CAN总线基础上提出,具有更长数据场、更高传输速率等特点.以电池管理系统(BMS)通信和在线升级作为应用场景,验证了CAN FD总线的性能,分析了CAN FD的应...     

基于大数据的纯电动客车动力电池健康状态估算方法研究

基于车载终端实时采集的大数据,提出了一种纯电动客车动力电池健康状态(state of health, SOH)的估算方法.通过MATLAB仿真软件,编程估算了纯电动客车各个时刻的SOH.最后,通过对动力电池系统进行实验来验证模型和算法的有效性.实验结果表明：基于大数据的纯电动客车动力电池SOH的估算方法能够有效估算动力电池系统的实时SOH.     

基于Internet的网络化交通信息采集系统

对智能交通系统的构成作了简述,指出出行途中公共交通信息是智能交通系统的一个重要组成部分,而可变信息标志（VMS）是发布实时交通信息的一个重要手段.对所设计的系统方案选择做了详细说明,划分了整体框架和结构.系统实现了本地单对单的大型电子显示器（LED）显示屏的控制,上电后能以多种方式播放各种字体和字型的文字和数字信息,完成了基于Internet的网络化交通信息采集系统的重要一步.设计的系统已在现场获得应用,运行可靠.     

动态网站连接数据库方法应用于LabVIEW的研究

将动态网页技术连接数据库的方法移植到LabVIEW中,配合LabSQL工具使用ADO技术的几种方式分别对Access、MySQL、MS SQL三种常用数据库进行连接,拓宽了LabSQL工具的应用,丰富了测试软件的数据库连接方式,并对提高测试软件的数据处理能力有着指导意义。     

车载CAN FD总线终端电阻的优化研究

传统的车载控制器局域网络不能满足汽车智能化对带宽和速度的需求,CAN FD网络作为传统CAN网络的升级版,有效地提高了总线的速度和可靠性.CAN FD的接口电路的众多元器件中,终端匹配电阻对总线信号的影响最大.文章首先对CAN FD总线的通信特点进行了研究,总结出CAN FD总线与传统CAN总线的区别.其次,在应用层和物理层方面对总线网络进行了优化,确定了总线信号质量的评价指标,采用归一化与加权求和的方法将优化总线信号质量这个多目标优化问题转化成单目标优化问题,利用粒子群算法求解出最佳的总线电阻匹配方式.最后,通过Saber软件和MATLAB联合仿真的方式,验证了设计的总线电阻匹配算法可以达到整体优化总线信号质量的作用.     

基于CAN的电动汽车动力总成监测系统组态开发

为了在实车运行过程中完成各总成数据的采集和监控,实现预定的控制策略,以UNO3062为平台,应用组态技术开发了的电动汽车整车控制器,并且基于CAN总线搭建了动力总成监测系统网络.系统已经在纯电动低地板公交客车BK6121EV完成装车试验,可以实时准确地完成各项数据的存储、动态显示,以及对整车运行状态的控制,其工作情况良好.     

LabVIEW中TDMS文件和SQL数据库数据处理速度的研究

在LabVIEW中分别使用TDMS(Technical Data Management Streaming)文件和SQL Server数据库分析处理实验数据,比较两者的运行速度。对速度较慢的方法再进行算法改进,相对提高运算效率,最终分析速度差异的根本原因,这将有助于在LabVIEW的各种应用中合理使用数据处理方式。