活性白土质量指标控制试验研究

具有黏土性质的非金属矿如高岭石、蒙脱石、海泡石及凹凸棒石等都可作为原料生产活性白土.活性白土已经广泛应用于石油、化工、冶金等领域,它的质量指标直接影响其应用性能.不同的应用领域对活性白土的技术指标要求有所不同,目前尚缺国家标准,根据化工行业标准HG/T2569-94对活性白土指标的规定,对甘肃某矿膨润土(蒙脱石黏土)湿法生产活性白土质量指标控制做了试验分析研究,以便探究如何提高并保证产品质量.     

新型起泡剂矿友—321的开发应用

本文介绍了新型起泡剂矿友－３２１在铅锌矿，铜矿的试验及应用情况，经过生产试用性能达到或优于２号油，售价每吨低于２号油近千元，为工厂和矿山带来一定的经济效益。     

WSN中基于博弈论的节点功率控制算法

针对如何降低无线传感器网络中节点传输的能量消耗,延长网络生存周期,本文将博弈论引入WSN功率控制中,综合考虑节点的剩余能量、发射功率等因素构建效用函数,将剩余能量较大的节点作为下一跳节点,连接其他节点并承载较多的传输任务.节点在通信过程中以功率博弈算法作为策略方案,不断调整各自的策略,提高信息传输的准确率,并证明该算法纳什均衡的存在.仿真结果表明,与传统分布式功率控制算法相比,该算法通过控制节点传输功率实现了降低能耗的目的,能更快迭代出最优发射功率,并得到较大的信干比.     

能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战

随着传统能源互联系统逐步向能源互联网升级转化,仅基于机理建模的方法难以描述其高维性、非线性以及多能耦合性等特征。数字孪生技术可将真实系统精准映射到虚拟空间,对实现能源互联网的特征描述、运行分析、监控优化以及智能决策具有重要意义。首先,从数字孪生技术的发展出发,对能源互联网中的数字孪生技术体系进行分析,提出了涵盖“多源数据采集-模型构建-平台支撑-智能交互”的分层技术体系框架,细化了数字孪生技术在能源互联网中的应用价值;其次,详细阐述了数字孪生技术在能源互联网中的典型应用以及需要突破的难点,并给出了其当前的发展瓶颈;最后,对数字孪生技术在能源互联网中的发展路线进行了总结与展望。     

考虑运行状态信息的综合能源系统图强化学习优化调度

“双碳”背景下,异质能源的耦合加剧迫使综合能源系统(integrated energy system, IES)拓扑朝着更复杂、更灵活的方向不断演变。然而,现有优化调度方法对非欧网络拓扑知识及其异质潮流约束考虑不足。针对这一问题,提出一种基于图强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,基于图理论在保证节点多样状态的情况下,将异质能源网络拓扑转换为网络图模型。其次,通过建立基于真实图映射的状态-动作-奖励的框架,利用图强化学习的方法学习图模型的非欧拓扑信息,将异质潮流知识加入系统节点运行状态,从而实现IES的安全优化调度。最后,利用某工业园区的真实数据进行仿真验证,所提方法相对于传统方法有效缓解了节点电压越限的问题。结果表明,所提方法能够在考虑IES真实拓扑运行状态信息和异质潮流安全的情况下实现IES的优化调度。     

封面图片说明

正封面图片来自本期论文"一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法",是单峰基准函数及多峰基准函数的示意图,从结构上来看,单峰基准函数在定义域中只有一个全局最优解,而多峰基准函数在定义域内拥有多个局部极值,甚至可以是无限个,加大求极值难度.因此利用两种基准函数的特点来验证改进后灰狼算法的优化性能.通过MATLAB对PSO、GWO、IGWO、PSO_GWO四种算法在单峰基准函     

36号黑药的研制与开发

3 6号黑药是一种捕收力强、用量省的优质捕收剂。通过选矿小型开路、闭路和工业试验论证 3 6号黑药是铅锌矿优先选铅的优质捕收剂 ,在达到相同选矿指标的情况下 ,药剂用量比现场使用的 2 5号黑药降低 13 .5 %～3 0 %。     

基层政务公开标准化研究——广州市海珠区试点工作实践与思考

基层政务公开标准化规范化是推进依法治国、建设法治政府、深入贯彻"最后一公里"、实现政务阳光公开透明的重要举措之一。本文以广州市海珠区基层政务公开标准化规范化试点工作为例,总结可复制、可推广的经验,提出开展标准化工作需要加强的几个方面建议,切实优化基层政务公开服务,提升政府服务质量。     

一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法

针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm optimization,简称PSO_GWO).首先,其通过Tent混沌映射产生初始种群,增加种群个体的多样性;其次,采用非线性控制参数,前期递减速度慢,能够增加全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,后期收敛因子递减速度快,增加算法局部搜索能力,从而提高整体收敛速度;最后,引入粒子群算法的思想,将个体自身经历过最优值与种群最优值相结合来更新灰狼个体的位置信息,从而保留灰狼个体自身最佳位置信息.为验证该算法的有效性,本文借助9个标准测试函数来与其他三种算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法比其他三种算法在单峰函数和多峰函数上搜索到的最优解更加理想; PSO_GWO算法比IGWO算法(the improved grey wolf optimization algorithm)在计算时间复杂度方面效果较好;同时,随着种群规模增大,PSO_GWO算法收敛值逐渐接近理想值.因此,本文提出的PSO_GWO算法能更快搜索到全局最优解,且鲁棒性更好.     

淮北花鼓戏的历史嬗变及其舞蹈艺术特色

起源于淮北地区的淮北花鼓戏艺术源远流长,最早可以溯源到明朝初期,经过一个漫长的历史嬗变过程发展成为了一种颇具特色的独立的剧种。淮北花鼓戏最具特色和最吸引观众的是淮北花鼓戏的舞蹈特色。探寻了淮北花鼓戏艺术的历史嬗变过程,分析了淮北花鼓戏的舞蹈艺术特色,瞻望了其舞蹈艺术的创新和发展。