基于改进Yolo v3的电连接器缺陷检测

针对电连接器缺陷检测目前存在自动化程度低、检测精度低、检测速度慢以及鲁棒性较差等问题,提出了一种改进的Yolo v3算法来检测电连接器的缺陷。首先采用K-means聚类算法对本文数据集进行聚类分析得到3种宽高比的候选框,针对本文缺陷对象提高检测精度;对主干网络第三个残差块输出的8倍降采样特征图进行4倍上采样,将得到的特征图与第二个残差块输出的2倍降采样特征图进行拼接得到融合特征检测层;将目标检测层之前经过的6个DBL单元改为2个DBL单元加上2个残差单元,以提高特征的复用与获取;另外本文选择单尺度特征图进行目标检测,而不是原网络的多尺度预测,既节省了计算量,又一定程度上避免误检。通过定性与定量的实验结果表明,本文改进后的Yolo v3算法对电连接器缺陷检测有着更好的性能以及速度,准确率为93.5%,相较于Faster R-CNN更加准确,原Yolo v3更加快速,基本上满足了工业现场对电连接器检测的要求。     

新型宽带动力吸振器优化设计*

基于导纳功率流理论建立了变截面阻尼复合梁式新型宽带吸振器吸振分析理论模型,以输入被控制结构净功率峰值最小为目标函数,运用混沌粒子群算法对吸振器参数进行了优化,并给出了吸振效果较好的参数分布范围。结合实验结果表明：通过混沌粒子群算法优化后的得到的变截面阻尼复合梁式新型宽带吸振器具有好的吸振效果。     

变截面梁用于板壳耦合结构的吸振效果分析

将变截面梁用于一种板壳耦合结构的吸振,推导了功率流在各结构上的分配表达式,并对吸振效果进行了仿真。结果表明:梁在共振频率处对板和壳的吸振效果明显;安装位置对梁的吸振效果有决定作用,安装位置处板的响应幅值越大,梁的吸振效果越明显;提高梁的损耗因子有利于提升其吸振效果。     

覆冰输电线路脱冰跳跃及抑制方法研究

将变截面梁用于一种板壳耦合结构的吸振,推导了功率流在各结构上的分配表达式,并对吸振效果进行了仿真。结果表明：梁在共振频率处对板和壳的吸振效果明显;安装位置对梁的吸振效果有决定作用,安装位置处板的响应幅值越大,梁的吸振效果越明显;提高梁的损耗因子有利于提升其吸振效果;本文有关线输入导纳的推导可为其他结构的功率流分析提供借鉴。