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1.
首先探讨了3种基于数据信息最大化准则的传统传感器优化布置方法,即有效独立法、有效独立驱动点-残差法及运动能法.其中前2种基于Fisher信息阵最大化,而第3种基于运动能最大化.然后运用结构振动模态和三样条插值模态之间的均方差最小和抗噪性能最好,这两种比较准则来确定最优的传感器设置方法.数值分析表明:这3种传感器优化布置法都是有效的,而有效独立-驱动点残差法的效果最好. 相似文献
2.
混凝土材料细观结构断裂数值模拟 总被引:12,自引:0,他引:12
在细观层次上,应用蒙特卡洛法,在二维平面上建立了混凝土多边形骨料随机分布结构模型。对该模型采用有限元方法,根据最大周向正应力准则,以混凝土三点弯曲梁试件为例,进行了开裂过程的模拟,得出了裂纹在基质、骨料及界面中的扩展路径。仿真分析表明,混凝土试件的承栽能力随着组成骨料粒径的不同而变化,中对此进行了讨论。 相似文献
3.
以自由曲面薄壳屋面概念设计方案为对象,基于并行设计思想提出了一套可供参考的评价最优建筑造型方案的方法。以整体结构的应变能最小作为自由曲面薄壳屋面优化选型的目标函数,将方案的形状优化和拓扑优化目标函数相统一,从而对初始造型进行优化设计,确定了符合结构整体应变能最小的最优建筑造型方案,并通过具体数值算例证明了所选方案的合理性。 相似文献
4.
5.
针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。 相似文献
6.
同时考虑性能极限状态随机性及相关性,提出结构系统多维易损性评估方法。开展增量动力分析获取极限状态阈值样本,构造多维性能极限状态方程,创新地提出二维性能极限状态带确定结构失效域,借助区间估计确定某一置信水平下极限状态带上、下界,利用相关系数定量描述极限状态相关程度。开展非线性动力时程分析获取需求参数,建立结构多维概率地震需求模型,以桥梁系统为例计算多维易损性置信区间,开展易损性敏感性分析。结果表明性能极限状态带可较好解决极限状态随机性问题,多维易损性区间长度随极限状态带置信度的下降而变窄;随着极限状态相关系数的增加,极限状态相关性变弱,易损性评估结果偏小,产生非保守估计,不利于结构风险控制。 相似文献
7.
8.
基于概率地震需求分析(PSDA),分别采用增量动力和非线性时程分析,得到某框架结构的最大层间漂移比和最大加速度响应,通过定义多维性能极限状态的性能水准,计算该结构的多维地震易损性,联合地震动危险性曲线,建立了年平均超越概率的三重积分公式,采用梯形法求得50年内地震需求(漂移)危险性曲线。在此基础上,进行了同时考虑性能极限状态的随机性和相关性对结构需求危险性的敏感性分析。在性能极限状态不确定性中选择适当的变异系数(cidrcpfa)及相互作用因子NID R,能够使年平均超越概率增加;相比单一极限状态,考虑二维极限状态的年平均超越概率也将提高。研究结果表明,所提方法可描述对多维响应参数敏感的结构破坏行为,可获得设计基准期内更加符合实际的结构需求危险性曲线,为震后损失估计提供可靠的理论依据。 相似文献
9.
10.
喷射混凝土衬砌爆破损伤的数值分析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据混凝土损伤的基本理论,把混凝土分段曲线损伤模型应用到喷射混凝土衬砌的有限元分析中。利用APDL语言编程对ANSYS进行二次开发.模拟了地下工程构建过程中,掘进爆破冲击波对喷射混凝土衬砌的损伤影响程度。实例计算考虑了不同条件下混凝土衬砌的最大损伤值及损伤积累发展趋势。按照5%的允许损伤准则,求出了不同条件下的最大炸药用量,为地下工程掘进施工提供了理论依据。 相似文献