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随着共享经济的兴起,共享单车已经成为公共交通网络延伸的重要方式。共享单车的乱停放、不规范停放以及异常聚集等车辆停放问题也越来越严重。针对该问题,该文提出了基于深度学习的视频识别与UWB(Ultra Wide Band,UWB)射频识别融合方法,研究共享单车的停放监管问题。试验表明,该监管方法的单车定位精度达到亚米级,单车违停识别率为96%,姿态检测准确率为97%,可以满足共享单车精准监控的技术需求。 相似文献
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