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结合华南农业大学实际情况,探讨了“高教杯”图学大赛对图学教学改革和创新的
推动。从课程体系、教学资源、教学模式、实验室建设以及教师教学科研能力方面进行了阐述,
在课程体系方面构建了基础课程和综合提高课程相结合的工程图学课程体系,在教学资源方面
建设和优化了基于“互联网+”的教学资源,在教学模式方面试行了基于渐进式阶段项目教学学习
模式,在实验室建设方面加强了硬件现代化及开放式学科竞赛实验室建设,在教师能力方面阐
述了大赛对教师教学、科研和教改能力的提升。根据高等学校本科教学质量与教学改革工程的
建设精神,以“高教杯”图学竞赛为契机,将课堂学习和课外实践相结合,不断探索有利于创新
型人才培养的图学教学改革。 相似文献
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如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型,为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用,并与BP神经网络模型的预测结果做了比较,分析了两种方法在核函数及相关参数、网络结构、神经元数目选择方面各自不同的特点。实验结果表明,基于ε-支持向量回归机和BP神经网络模型的碳通量预测结果与碳通量实测值之间存在显著相关性。但ε-支持向量回归机方法的预测过程更易掌控,整体预测精度高于BP神经网络的精度。 相似文献
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