基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络

针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAEM),实现文本和图像模态预训练目标的对齐嵌入,使用掩码语言建模(MLM)、掩码图像建模(MIM)和词块对齐(WPA)进行预训练,以促进模型在文本和图像模态上的表征学习能力.直接使用文档原始图像,用图像块的线性投影特征来表示文档图像,简化模型结构,减小了模型参数量.实验结果表明,所提模型在PubLayNet公开数据集上的平均精度均值(mAP)达到95.1%.相较于其他模型,整体性能提升了2.5%,泛化能力突出,综合效果最优.     

铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法. 在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注. 在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集. 通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务. 与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差. 针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%. 该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集.     

更换称重传感器时应注意的问题

电子秤（含机电结合秤）在使用过程中,会由于超载、冲击等原因,造成传感器塑性变形,影响计量准确度,严重时,使传感器损坏,无法正常使用而必须更换c根据笔者的体会,在更换过程中,应注意以下几个问题：1称重传感器随着额定载荷的增大,其输出的微伏／分度信号是减小的,而不是随着额定载荷的增大,输出信号也增大。这一点往往被忽略。所以在更换传感器时,应尽可能用和原来一样载荷的传感器。若想更换载荷稍大一点的,就要注意电子秤的称重显示仪表量程是否可调：如果是不可调的旧式显示仪表,会因为换成载荷较大的传感器,输出的微伏…     

切割方式和包装方法对鲜切菠萝品质及生理特性的影响

为保持和改善鲜切菠萝的贮藏品质,为鲜切菠萝产业提供技术支持,以海南产“巴厘”菠萝为试材,研究切割方式和包装方法对鲜切菠萝风味品质及褐变相关生理的影响。结果表明：切片结合聚乙烯保鲜膜包装(片+膜)和切片结合聚乙烯保鲜袋包装(片+袋)处理比切块结合聚乙烯保鲜膜包装(块+膜)和切块结合聚乙烯保鲜袋包装(块+袋)处理能更有效地抑制鲜切菠萝果实软化、可溶性糖含量、总可滴定酸(TA)和VC 含量的降低,同时还能够维持较低的多酚氧化酶(PPO)活性和贮藏前期较低的过氧化物酶(POD)活性。因此,鲜切菠萝切片结合使用保鲜膜包装最有利于防止果实褐变和保持品质,延长贮藏寿命。