防雷保护技术在35KV架空线路工程中的应用

架空输电线路地处旷野,绵延数千千米,很容易遭受雷击。雷击是造成线路跳闸的主要原因.同时,雷击线路形成的雷电过电压波,沿线路传播侵入变电所,也是危害变电所设备安全运行的重要因素。     

基于CC2420的温室无线数据采集系统的设计与实现

针对现代温室的生产和发展需要，研发了一种由微机与AT89S53单片机系统为核心的温室无线数据采集系统，通过CC2420无线收发模块实现温室内各种生长环境检测传感器无线化，现场从机采集的数据通过无线信道传送到主机，主机通过RS232与上位机PC进行串行通信，采用Visual Basic6．0作为软件开发工具设计了实时监控平台，从而实现温室内作物生长环境的无线智能调控，该系统结构简单、传输可靠和可扩展性好，从而为解决传统温室有线系统的局限性提供了技术措施。     

建筑仿生设计浅谈

在回顾建筑仿生设计发展历史的基础上,对仿生设计进行了分类,分析了建筑仿生设计现状,并总结出了影响建筑仿生设计发展的因素,提出了建筑仿生设计的原则,以达到改善现代技术并创造新的工艺技术的目的。     

杭州市发展省能型工业初步探讨

杭州市,包括一个市区和七个县,是浙江省工业发展的中心,工业总产值占全省的1/3。工业结构以轻纺为主,轻重结合,并有一批优势、名牌产品和一批全国的重点、骨干工业企业。1949年至1980年,工业总产值平均每年递增12.5％;如到2000年工业总产值要比1980年翻二番,则每年只需递增7.2％就可。但是杭州市能源资源贫乏,大部分能源依赖国家配给,能源供应十分紧张,每年缺口15％以上。因此,分析和研究杭州市工业各部门耗能情况,预测今后能源供需双方发展的趋势,探讨如何发展省能型工业结构,对本地区的经济发展有着积极意义。     

从半导体器件功率老化试验中批缺陷率p(t)求批器件失效率λ(t)方法

随着可靠性工作的开展,我国无线电整机厂所用电子元器件大都经过筛选试验。对半导体器件进行筛选能显著地提高半导体器件的使用可靠性水平,从而保证了无线电整机的可靠性。在半导体器件筛选试验中采用“PDA控制”试验技术是保证半导体器件可靠性质量水平重要措施,而“PDA控制”试验技术的核心是对批缺陷率p(t)的控制。人们通过实践认识到功率老化试验能较明显淘汰掉有缺陷的器件,而功率老化试验中批缺陷率p(t)极灵敏地显示该批半导体器件可靠性质量水平。从参考资料[1]知批缺陷率p(t)大,说明该批器件筛选试验前批次品率较高,也说明该批器件经筛选试验后的合格品中次品率也较高,可靠性较差。在无线电设备的可靠性预计和评估中,人们感兴趣的是器件在某种电应力下的失效率,而在半导体器件的筛选试验中,功率老化是最接近实际应用的一种试验,因此人们对半导体器件功率老化试验中批缺陷率特别感兴趣。而从功率老化的批缺陷率p(t)中定量推求出半导体器件筛选后合格品的可靠性指标λ(t)是既经济又实用的方法。     

铁路客车空调新风量的控制

如何保证空调客车乘坐的舒适度，以及降低能耗，减少空调客车的运行成本，具有重要的意义。针对空调客车新风量进行了分析，并提出了合理控制新风量的方法。     

影响空调列车车厢内热舒适性的因素分析

分析了空气温、湿度变化对PMV值的影响,为采用基于PMV指标的热舒适性控制以改善车厢内热环境的舒适性提供了参考。     

现代温室无线数据采集系统的研究

针对传统温室有线数据采集系统存在着成本较高、可靠性和移动性较差等问题,提出了一种应用无线技术组建温室数据采集系统的设计和应用方案,通过无线收发模块实现温室内各种生长环境检测传感器无线化,从而实现温室内作物生长环境的无线智能调控,为解决传统温室有线系统的局限性提供了技术措施;该系统操作简单,具有人性化,为提高温室环境信息管理自动化程度和设施农业种植决策提供依据,从而提高了温室生产的技术水平,减轻了劳动强度,提高了劳动效率.     

浅谈220KV双母线倒母线安全操作

在变电站中,所有的电气设备都是通过断路器、隔离开关接到配电装置的汇流母线上.当电气设备需耍从一种运行状态转变到另外一种运行状态,或者为了满足检修、试验和安装等工作的要求,需要对变电站的运行状态进行变动,这些都需要运行值班人员进行倒闸操作。而220kV双母线倒母线操作是变电站中重要的倒闸操作,关系着人身、设备及电网的安全,我们作为从业者、操作者掌握正确的操作方法是非常必要的。     

基于占空比的聚类算法评价指标研究

基于密度的聚类算法（DBSCAN）是最有效的轨迹数据挖掘方法之一,但基于密度的聚类算法往往受到输入参数选择的限制。在轨迹数据挖掘中,聚类结果不仅受到类内距离和类间距离的影响,还受到聚类中坐标点个数的影响。因此,提出了一种新的基于内外占空比的集群有效性指标来平衡这三个因素,该指标可以自动选择密度聚类的输入参数,并在不同的数据集上形成有效的聚类,优化后的聚类方法可应用于出行者行为轨迹的深度分析和挖掘。实验结果证明,与传统的有效性指标相比,提出的基于占空比的评价指标能够优化输入参数,获得较好的出行者位置信息聚类结果。