基于BP神经网络的水泥搅拌桩有效桩长的研究

鉴于目前确定有效桩长方法的缺陷，通过影响桩长的6个因素的假设数据对网络进行训练，并通过实际参数数据进行检验，结果与实际情况符合，神经网络具有自适应、自学习和对非线性系统超强的分析能力。利用BP神经网络模型对桩长的级别进行分类具有方便、准确、能够从定性的角度快速检测桩是否过长等特点。     

真空预压的有效应力原理浅论

通过分析有效应力原理解释固结过程的前提条件,并结合真空预压机理的再分析,阐述了真空预压过程中固结产生的有效应力原理是加固土体作为"地基",在抽真空所产生的"负压荷载"以及其较大渗流力所产生的"摩擦荷载"等外荷变化的共同作用下使其孔隙压力减小,有效应力增大而使土体固结的。此种解释将能为完善真空预压设计、施工和监测产生较大的影响。