基于重建误差的任务型对话未知意图检测

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。     

粗糙集—遗传优化神经网络构建与企业财务危机预警研究

基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化后模型能有效降低模型训练时间和提高系统的预测精度。     

VPN现状与在网区中的部署分析

介绍了虚拟专用网（Virtual Private Networking,VPN)的技术，产品的现状及其实现方式，并就实际组网中的VPN在网区中的部署进行了分析。     

一种智能型熔断器寿命试验与评估系统

根据老化机理建立的基于金属电迁移理论的熔断器寿命预测模型,开发了一套熔断器寿命评估系统。该系统能够采集精确的、全面的寿命试验数据,经过数据分析与处理,能得到组熔断器的预测寿命。最后,以TDP44-1A型熔断器为例,对所述寿命评估方法进行了验证,说明了方法的有效性。     

新能源发电在电力系统中的应用研究

本文首先介绍了各类新能源发电技术,包括太阳能发电、风能发电、潮汐能发电、生物质能发电和地热能发电。探讨了新能源发电的并网接入技术、稳定性和可靠性分析。接下来,重点研究了新能源发电在电力系统中的优化调度,包括预测技术、虚拟电厂概念及应用、电力系统调度模型和新能源发电调度策略。最后,分析了新能源发电与电力系统稳定性问题,探讨了新能源发电对电力系统稳定性的影响以及电压和频率稳定性问题。在此基础上,提出了一些建议以促进新能源发电在电力系统中的广泛应用和可持续发展。     

改性水铝钙石基PVC热稳定剂的清洁制备

以Ca(OH)2、Al(OH)3、CO2和表面改性剂为原料,清洁制备改性水铝钙石,采用转矩流变仪法和烘箱静态热老化法,研究了表面改性剂的种类对改性水铝钙石作为PVC热稳定剂的性能影响。结果表明,清洁制备的改性水铝钙石对PVC的热稳定性能优于传统制备方法。在研究的表面改性剂中,单硬脂酸甘油酯(GMS)对水铝钙石具有较好的改性作用。此外,研究了反应时间、晶化温度和晶化时间对改性水铝钙石的性能影响。在反应时间为1 h、晶化温度为90℃和晶化时间为19 h的优化条件下,GMS改性水铝钙石基热稳定剂能使PVC混炼10 min后的初期白度为90.63,长期动态热稳定时间达到1746 s。     

基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究

针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象, 结合维吾尔语粘着性语言特点以及最大熵分类算法, 提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型。该模型以最大熵模型为基础, 在维吾尔语词级别构建粘着性规则约束, 从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程。实验证明, 与当前主要MSD(mono、swap、discontinuous)等调序方法相比, 该方法较好地体现了维吾尔语的粘着性特点, 提高了译文质量。     

无水硅酸钠催化酯交换合成碳酸二甲酯

以廉价的Na2Si O3·9H2O为原料,通过简单的焙烧处理,制备了系列无水硅酸钠,并将其作为固体碱催化剂应用于碳酸乙烯酯(EC)与CH3OH酯交换合成碳酸二甲酯(DMC)的反应。采用TG-DTA、XRD和Hammett指示剂法对无水Na2Si O3进行表征。结果表明,焙烧温度对无水Na2Si O3的碱强度、总碱量及催化活性没有显著影响。当焙烧温度为200℃时,样品(Na2Si O3-200)的碱强度(Ho)为15.0~18.4,总碱量为10.9 mmol/g。以Na2Si O3-200为催化剂,考察了原料配比、温度和时间对酯交换合成DMC反应的影响。当CH3OH与EC的摩尔比为10∶1,在65℃反应2 h后,EC转化率与DMC收率可分别达到89%和88%。即使在室温条件下,Na2Si O3-200也能有效地催化EC与甲醇酯交换反应的进行。此外,经过4次使用后,Na2Si O3-200的催化活性没有出现明显下降的趋势。     

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.