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1.
智能路测系统及其在无线网络优化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
1.智能路测系统概述智能路测系统是充分利用当前不断完善的无线网络传输技术(GSM、CDMA、GPRS、cdma1x)以及强大的数据处理技术,将以往需要投入大量人力、物力且具有数据量不足、实时性差等局限性的传统无线网络质量路测方式提升到全新、高效、覆盖面广、实时性强的基于海量数据采集的无线网络质量自动测试和监控系统。目前市场上流行的智能路测系统比较多,从系统的软硬件功能和移动网络运营商的需求来看,智能路测系统一般由三个功能模块组成:移动测试单元(MTU)模块、数据存储模块和后台处理模块。移动测试单元类似于传统路测中的路测… 相似文献
2.
研究胶体微球墨水的pH值对自组装结构生色和墨水稳定性能的影响。采用三维视频显微镜、DigiEye数慧眼系统、场发射扫描电镜(FE-SEM)和纳米粒度及分子量分析仪分别对胶体微球自组装产生的结构色、光子晶体结构的规整性以及胶体微球墨水的存放稳定性进行表征,并就相关影响因素进行分析。结果表明,胶体微球墨水的pH对自组装结构生色及墨水的存放稳定性均有显著影响,在pH为7~8时,胶体微球墨水具有较好的稳定性,且自组装光子晶体结构色的色彩艳丽。 相似文献
3.
周岚 《数字社区&智能家居》2013,(12):7795-7796
在C语言中指针是教学中最大的难点,在学习初,尤其对数组和指针的相关语法感到非常“纠结”,常常一头雾水。那么,指针和数组到底有什么关系呢?在我们还不了解的时候,我们不防先这样告诉自己:“它们之间没有任何关系。”该文将帮助您辨明指针与数组之间的“思思怨怨”。 相似文献
4.
研究了室温空气条件下电子束辐照剂量(范围0~1000 k Gy)对尼龙66纤维结构和力学性能的影响。利用广角X射线衍射仪、差示扫描量热仪、扫描电镜以及YG065型织物强力仪等测试方法研究了不同辐照剂量尼龙66的特性黏数、晶型结构、取向度、结晶和熔融行为,以及表面形貌和力学性能。研究结果表明,在设置的辐照剂量范围内,随着剂量的增加,纤维原有的晶型结构不变,但是,伴随辐照诱导非晶区分子链的重排,纤维的结晶度提高,取向有所改善,而结晶和熔融温度向低温偏移,熔融峰出现宽化。说明辐照主要导致尼龙66分子链氧化降解,降低其热稳定性,在电子束的撞击下,纤维表面产生了微裂纹,增加了应力集中,破坏了纤维的力学性能。 相似文献
5.
研究胶体微球墨水的pH值对自组装结构生色和墨水稳定性能的影响。采用三维视频显微镜、DigiEye数慧眼系统、场发射扫描电镜(FE-SEM)和纳米粒度及分子量分析仪分别对胶体微球自组装产生的结构色、光子晶体结构的规整性以及胶体微球墨水的存放稳定性进行表征,并就相关影响因素进行分析。结果表明,胶体微球墨水的pH对自组装结构生色及墨水的存放稳定性均有显著影响,在pH为7~8时,胶体微球墨水具有较好的稳定性,且自组装光子晶体结构色的色彩艳丽。 相似文献
6.
7.
基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别 总被引:15,自引:3,他引:15
电力系统发生大面积复杂故障后,调度人员仅仅依靠来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的保护和开关接点的变位信息难以做出准确的判断,来自故障录波装置记录的模拟量信息越来越成为故障诊断和系统恢复的重要依据。为了进一步提高超高压输电线路故障类型识别率和计算速度,文中利用提升小波和PNN网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用bior3.1提升小波对故障电流进行分解,将分解到的 (0,375)Hz频率段的小波系数输入到PNN神经网络。通过 ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试和比较结果表明:该模型具有很高的识别率和收敛速度,并有望将该模型应用到电网故障诊断系统。 相似文献
8.
超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提.提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程.通过典型算例验证了该新模型的有效性. 相似文献
9.
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性。 相似文献
10.
采用VIM+ESR+热挤压工艺制造出Haynes 230镍基合金荒管,经过两道次冷轧+固溶热处理开发出规格为Ф89 mm×12 mm的无缝管,并对其组织及性能进行了分析。结果表明:Haynes 230合金无缝管中存在较多沿纵向弥散均匀分布的细小白色析出相,主要为富W的碳化物,呈近似圆形或椭圆形均匀分布,少量呈带尖角的圆形,最大尺寸可达10μm,面积含量约为2%,此外还有少量灰色相,为富Cr的碳化物。无缝管基体为奥氏体等轴晶,且存在较多孪晶,纵向平均晶粒尺寸约为33. 35μm,晶粒度6. 5级;无缝管具有良好的拉伸性能、冲击韧性和耐晶间腐蚀性能。开发出的Haynes 230合金无缝管的化学成分、显微组织、力学性能及耐腐蚀性能满足其使用要求。 相似文献