基于EEMD和共振解调的滚动轴承自适应故障诊断

本文为解决滚动轴承原始振动信号信噪比低以及带通滤波器参数选择依赖于人的主观经验等影响传统共振解调技术有效应用的问题,提出了EEMD自适应消噪和自适应共振解调相结合的方法。论文首先利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法进行自适应重构以突出故障特征信号,然后利用谱峭度自动确定带通滤波器的中心频率和带宽,最后对滤波后的信号进行能量算子解调谱分析。数字仿真信号和滚动轴承实验证明了该方法的有效性。     

时频分析方法在冲击故障早期诊断的应用研究

冲击故障的振动响应信号是时变的,用传统的诊断方法一般难以进行早期发现和诊断,本文基于小波包对时变信号的多分辨分解和重构能力以及ＣＯＮＥ时频分布对时信号的优良描述特性,发展了基于小波包捍频分析方法。经试验和现场监测数据的分析和验证,说明该方法能够从很强的基础振动信号中提取清晰直观的冲击故障特征,可以实现冲击故障的早期诊断。     

轴系动力性能在线计算

本文根据轴承－转子系统摩擦学设计的需要,重点研究了轴系动力性能在线计算,提出了动力性能神经网络计算方法,为了实现动力性能在线计算,提出了ＢＰ网络改进算法,提高了ＢＰ网络的计算能力。