基于多电平变流器的有源电力滤波器研究

提出了一种基于多电平变流器的并联APF系统的电路拓扑结构,并在交直流控制策略和系统参数设计方面进行了系统的分析。仿真和实验结果表明基于CPS-SPWM技术级联H桥型多电平变流器的SAPF系统能够在较低的器件开关频率下实现较好补偿效果,具有良好的工业应用前景。     

电力系统多区域分布式状态估计方法

提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法,各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计,并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议,给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性,适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计。     

托卡马克中等离子体破裂时的过电压研究

为解决托卡马克放电中经常发生的等离子体破裂造成瞬间能量剧变在电源系统内的迅速传播而危及整流元件的安全且目前对破裂的预防和控制手段还不成熟的问题,对等离子体破裂时的情形进行了分析建模。电路参数的计算及MATLAB仿真发现,不同类型破裂时产生的过电压幅值和作用时间相差较大;电源系统中过电压波的传播及对整流元件影响的分析表明,一般保护难以兼顾不同类型破裂时产生的过电压冲击,因此介绍了针对等离子体破裂时产生的过电压的复合保护器,由非线性电阻和间隙组成。仿真结果和试验证明其效果良好。     

无形文化遗产的异地保护与开发——以湖南大崇山文化生态园规划为例

通过对无形文化遗产异地保护必要性的理解，对无形文化遗产保护与旅游开发相结合进行了一种新的尝试。     

Modeling of Three-Phase Flows and Slag Layer Behavior in an Argon Gas Stirred Ladle

建立了底吹钢包内气/钢液/渣三相流动数学模型, 利用多相流动体积法(VOF)模拟了渣层运 动行为. 模型结果再现了底吹钢包内气/钢液/渣三相流动现象. 当Ar气被吹进钢包时, 在 钢液内产生气泡, 上升的气泡间 歇地冲击并突破渣层, 产生渣眼; 同时, 渣层发生波动, 波动频率随着Ar气流量的增加而增加. 参数研究显示: 220 t钢包底吹流量由100增加到 300 L/min, 渣眼直径由0.43增加到 0.81 m. 计算的无量纲渣眼面积与文献中渣眼的实 验结果很接近. Ar气喷吹期间, 渣层发生重大的变形, 近渣眼处的渣层变薄, 近钢包壁 处的渣层变厚. 渣眼周围钢液流速很大, 并导致部分渣滴卷入钢液中.     

并联型有源滤波器复合控制方法的仿真研究

在并联型有源电力滤波器(APF)的控制方法中,滞环控制方法响应速度快,受负载参数变化影响小,但开关频率不固定,直流侧电压的稳定性不好。空间电压矢量控制(SVPWM)方法直流电压利用率高,直流侧电压稳定性好,但是负载参数变化影响空间电压矢量控制性能。提出一种将空间电压矢量控制和定频滞环控制相结合的APF电流控制方法,分析了SVPWM控制、单相和三相定频滞环电流控制以及空间电压矢量和定频滞环复合控制方法。并使用PSCAD/EMTDC软件对所述控制方法作了仿真,仿真研究表明,所提出的复合控制方法可使APF具有良好的静态稳定性和动态响应速度。     

计算机动画关键帧插补技术综述

对计算机辅助动画制作过程中关键帧的插补技术进行了研究。线性插值法通过给定的起始帧和结束帧对应点之间的直线距离算出中间插值帧。移动点约束条件插补法利用随时间空间变化的曲线与彩体上的点相关联，来控制关键帧上对应控制点的轨迹以厦动态特征。骨架插补法是将图形抽象成骨架，然后进行插补。     

高正弦度半软开关调压调速

本文推出一种高正弦度半软开关交流调压器调速节电装置,引入了非谐振式半软开关的概念及其实现方式,给出了ＰＳＰＩＣＥ仿真和实验结果,并与现有的典型ＶＶＶＦ变频节电调速方案作了经济技术指标的综合比较。     

SLH电源拓扑及其开环系统的负载适应性—SLH功率变换技术及应用(三)

在 “SLH 连载之一、二”从理论角度阐明开关线性复合(SLH)电源因高阻输出特性而获强鲁棒性的基础上，结合其典型拓扑的实践及效果，揭示了SLH开环系统对负载参数变化和多类负载呈现自适应能力的内在原因，廓清了相关学术概念，为 “连载之一、二”提供了实验依据。     

VGG13卷积神经网络在刀具磨损监测中的应用

刀具磨损对工件加工精度和表面质量有很大影响,为保证零件加工质量,需对刀具磨损状况进行监测。在实际加工生产中采集工件铣削时的振动信号和力信号,利用短时傅里叶变换,将一维信号转化为二维谱图,建立刀具磨损阶段与频谱图的对应关系,利用Pytorch搭建VGG13卷积神经网络,将频谱图作为卷积神经网络模型输入进行训练,得到刀具磨损监测模型。通过实验对方案可行性及模型准确度进行测试,实验结果表明,利用卷积神经网络进行刀具磨损状态监测的准确度能够达到98%以上,可为实际生产中的刀具磨损状态监测提供参考。