菁染料电化学性质的模式识别研究

菁染料是一类很有效的光谱增感染料,在摄影工程中应用甚广。已经查明:染料的增感性能与其电化学性质(包括还原电位E_R、氧化电位E_(OX)及电位差△E)有对应关系。因此,查明菁染料分子结构和电化学性质的关系,有助于新型增感染料的探索与合成。我们试用化学模式识别方法探索菁染料分子结构和电化学性能的关系。取73种菁染料分子(其电化学性质为已知)作为模式识別训练点集,考查菁染料的各种分子结构参数对菁染料按电化学性质分类的贡献。结果选定下列各结构参数张成     

溴化银晶体光谱敏化光电流的研究和染料增感性能的判据

本文以AgBr晶体和菁染料为对象,对AgBr晶体的光电流进行了研究。实验发现,AgBr晶体经其本征吸收波长的光辐照后,可产生新的诱导吸收带。用诱导吸收带波长范围内的光辐照AgBr晶体,在非本征吸收区可测量到自敏化光电流。若染料吸附在AgBr晶体片上,则其敏化光电流将叠加在自敏化光电流上。增感染料对AgBr晶体的阳极和阴极光电导均有不同程度的敏化作用。本文在实验研究的基础上,提出了对染料增(减)感性能的判据S_D,比现有的一些判据更具有综合性。利用S_D—λ曲线可以较直观地对染料的增(减)感性能做出预测。本文利用S_D判据对一些实用增感染料及其组合作了分析。     

直链聚合物的结构性质关系的人工神经网络建模

应用人工神经网络构造了2个直链聚合物的结构性质关系模型。一个是直链聚合物的基团均值法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型（模型1A）；一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型（模型2A）。讨论了2个模型的参数设置，而2个模型给出的聚合物的12种性质的拟合误差（拟合值与实验值间的标准偏差）分别是：V（298K）为18.9（模型1A）/40.5(模型2A）cc/mole,Ecoh为8.019/11.122KJ/mole,δ为0.74/2.17(J/cc)^0.5,Fd为228/235J0.5cm^1.5/mole,Tg为27/52K,Ps为25/37（cc/mole)(dyn/cm)^1/4,n为0.0140/0.5191,ζ为7.45/5.3610^-6cc/mole,UR为727/593cm^10/3(sec^1/3mole),UH为568/674cm^10/3(sec^1/3mole),Hμsum为649/719gJ^1/3mole^4/3,Yd,1/2为10.6/10.5K*kg/mole。结果表明，所建立的模型可用于直链聚合物性质的预测，而人工神经网络确实是聚合物结构性质关系研究中的一个有利的数学工具。     

新型酞菁光敏剂前体的合成及其性质的研究

合成了四甘氨酸基磷（Ⅲ）－四苯并三氮杂呵罗的重要前体Ｎ－（３,４－二溴苯基）甘氨酸乙酯和Ｎ－（３,４－二氰基苯基）甘氨酸乙酯,并采用 Ｈｙｐｅｒｃｈｅｍ ５．１,Ｇａｕｓｓｉａｎ ９８等软件以及 ＭＮＤＯ法对拟合成的目标分子四甘氨酸基磷（Ⅲ）－四苯并三氮杂呵罗的结构进行了量子化学计算,发现四甘氨酸基磷（Ⅲ）－四苯并三氮杂呵罗可能存在３种异构体,其中２,２４位取代的异构体因能生成分子内氢键而更加稳定,更加适合用作光敏剂．     

可降解聚酰胺类骨折内固定材料表面的HAP涂层

使用乙酸－聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）－羟基磷灰石（HAP）体系，采用低温浆料粘涂技术对可降解聚酰胺类骨折内固定材料进行表面涂数处理，得到了完全覆盖的，有一定粘结强度的均一的HAP涂层，XRD，SEM和FT－IR实验表明本方法得到的HAP涂层，其主要成分以HAP（Ca10(PO4)6(OH)2)的形式存在，保持了具有生物活性的结构形态，且结晶度良好，涂层具有一定的孔隙度，这有利于新骨组织的生长，同时还可吸附其他生物活性物质及药物，本方法是一种增加骨植入物生物活性的有效方法。     

菁染料的溶剂效应

本文研究了不同系列的16种菁染料在极性不同的溶剂中的吸收光谱。发现染料分子吸收峰(M带)的溶剂化“红移”不仅与溶剂的折射率n有关,而且与溶剂的介电常数ε有关。其与溶剂的上述两种性质的函数成良好的线性关系。式中α为比例系数,其值一般小于1,符号取决于染料本身的溶剂化显色性。在混合双液体系中,有些染料可形成二聚体,其双分子吸收带(D带)的溶剂化“蓝移”——△(cm~(-1))亦与上述函数f(n,ε)成良好的线性关系。实验结果表明,染料二聚体与溶剂发生作用时,相当于一个新的光学单元。     

直链聚合物的结构性质关系的模糊集理论方法建模

将模糊集理论方法用于直链聚合物的结构性质关系建模，构造了两个模型。一个是直链聚合物的基团法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型lF)；一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型2F)。两个模型给出的12种性质的拟合误差(拟合值与实验值间的标准偏差)分别是：V(298K)为15．1(模型lF)／58．4(模型2F)cc／mole，Ecch为6．580/17．838KJ／mole，δ为0．8225／3．2168(J／cc)^0.5，Fd为274／491J^0.5cm^1.5／mole，Tg为30／77K，Pt为23／66(cc／mole)(dyn／cm)^1/4，n为0．0125／0．095l，ξ为9／24 10^-6 cc／mole，UR为570／1240cm^l0／3(sec^1/3 mole)，UR为549／1428cm^10/3／(sec^1/3 mole)，Hqkam为5l1／1729gJ^1/3／mole^4/3，Yd,1／2为10．5／27．1K^*kg／mole。结果表明，所建立的模型可用于预测，且为聚合物结构性质关系建模引入了一个新的数学工具。     

直链聚合物的结构性质关系的人工神经网络建模

应用人工神经网络构造了2个直链聚合物的结构性质关系模型。一个是直链聚合物的基团均值法描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型1A);一个是直链聚合物的连接性指数描述的结构参数与其12种性质间定量关系的模型(模型2A)。讨论了2个模型的参数设置,而2个模型绘出的聚合物的12种性质的拟合误差(拟合值与实验值间的标准偏差)分别是:V(298K)为18.9(模型1A)/40.5(模型2A)cc/mole,E_(coh)为8.019/11.122 KJ/mole,δ为0.74/2.17(J/cc)~(0.5) ,F_d为228/235 J~(0.5)cm~(1.5)/mole,T_g为27/52 K,P_s为25/37(cc/mole)(dyn/cm)~(1/4),n为0.0140/0.5191,ζ为7.45/5.36 10~(-6)cc/mole,U_R为727/593 cm~(10/3)/(sec~(1/3)mole),U_H为568/674 cm~(10/3)/(sec~(1/3)mole),H_(μsum)为649/719 gJ~(1/3)/mole~(4/3),Y_(d,1/2)为10.6/10.5 K*kg/mole。结果表明,所建立的模型可用于直链聚合物性质的预测,而人工神经网络确实是聚合物结构性质关系研究中的一个有利的数学工具。     

生物活性可降解高分子医用材料及植入器件的研究应用和发展

国内外目前治疗骨科创伤采用的非永久性植入器件,如髓内针、接骨螺钉、接骨板等,基本上是由不锈钢材料制成。由于人体内存有盐分,不锈钢长期植入体内,可能产生锈蚀。因此,待断骨愈合后,需再次手术将不锈钢植入器件取出,这增加了患者的痛苦和经济负担。近十多年来国际上的医学专家和生物医学工程专家都在致力于研究可降解高分子骨科材料,以便减轻患者痛苦,改进和提高治疗水平。在国家863计划新材料领域专家委员会的领导和大力扶持下,在深圳市科技局大力支持下,深圳善航     

数字图像的胶片记录

概述了图像的各种存储方式，讨论了其特点和局限性，指出胶片是高分辨率图像的优良载体，各种图像存储方式有向胶片转换的必要性，接着介绍了胶片记录仪的现状，论述了各种胶片记录仪的原理和优缺点。