一种新型超声波油料密度检测装置的设计

现行的检测手段已经不能满足现代油料计量的发展要求,研究一种精度高的在线检测装置十分必要。利用超声波纵波的特性,提出一种利用超声波在油料中传播的时间差和相位差两项指标综合判定油料密度的方法,并设计了检测装置。通过试验证明:该装置具有稳定性好、灵敏度高、测量范围广、自动化程度高、响应速度快以及抗暴性能好等特点,完全可以满足油料密度在线检测的需要。     

几种常用的液位在线检测方法的比较

液位检测是石化等许多生产部门经常遇到的一个重要问题,精确、实时的液位检测更是不可避免.液位在线检测技术经过近年来的发展,在检测精度方面取得了一些进展.本文介绍了几种精度较高的液位在线检测方法,可以为研究者提供一些参考.     

浅析大罐液位在线检测的几种方法

在线检测是现代工业发展的趋势,利用超声波可以实现大罐液位的在线检测.超声波测量液位的方法很多,其中应用最广泛的是脉冲回波法.本文对几种现在应用比较广泛的利用回波测量液位的方法进行了深入的分析,并提出利用神经网络处理数据的方法.     

多通道14位ADC MAX125及其应用

文中阐述了MAX125的特性和工作原理，介绍了MCS-51系列单片机与MAX125的硬件接口设计以及软件编程方法，最后阐述了该模数转换器在密度在线测量装置中的应用。     

人工神经网络在共线性问题上的应用探讨

本文采用一种新的方法对避免共线性影响进行探讨 ,建立了两个人工神经网络模型 ,得到了较好的拟合效果 ,同时进行了参数分析。神经网络模型为建立存在共线性现象的多元线性回归模型开辟了新的途径     

BP网络在油品密度在线检测中的应用

BP网络是人工神经网络中应用最为广泛的一种网络,只要它的隐含层包含足够多的神经元,它就可以逼近任何具有有限个断点的非连续函数.利用它的这个特性将在线检测中测得的数据输入训练好的网络中,就可以得出精度较高的结果.     

浅析油罐液位检测的几种方法

液位是油罐计量中的重要参数之一．因此需要对它进行准确的测定。液位测量技术经过不断的发展,其各种测量方法在工业生产中都有自己的应用领域．并得到长足的进步。这篇文章详细分析了几种比较有效的油品密度检测方法,可以为研究者提供一些参考。     

共线性问题中一种新方法的应用探讨

用一种新的方法对避免共线性的影响进行探讨,建立了两个人工神经网络模型,得到了较好的拟合效果,同时进行了参数分析.神经网络模型为建立存在共线性现象的多元线性回归模型开辟了新的途径.