数字化环境中的播控系统设计

数字化、网络化、信息化等IT技术的发展,极大地推动了媒体领域新技术和新工艺的进步,同时也为构建高清制播网络环境,实现节目质量、生产效率双提高,推动数字高清电视广播、多渠道发布等新事业的发展,提供了有力的支持和技术保证。     

人工神经网络用于缆线断线检测技术的研究

文中阐述了人工神经网络用于缆线断线检测技术的基本思路,并进行了具体分析。此项技术将模式识别与仪器测量两个领域的知识融为一体,为实现跨领域技术合作、仪器测量的智能化提供了新思路。     

全台网环境下的敏捷播出系统

本文结合央视新址播出．SMG超大规摸（高标清）数字播控平台等项目的实践经验，从安全，快捷，高效，灵活角度出发，介绍敏捷播出系统的系统架构，论述全程文件化处理．高标清同播混播，系统互联，网络防护，质量审核、监控等关键点的设计理念。     

一种新型实用,性能稳定的正弦波发生器

本文介绍一种简易实用，性能稳定可靠的正弦波发生器的原理以及实现方法。这种正弦波发生器由运算放大器、石英晶振等较廉价元件构成。利用石英晶振的频率稳定性和运算放大器正反馈、负反馈原理，使输出信号波形好、易起振、稳幅性能好。     

一种改进BP算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

分析了前向型神经网络动力系统模型。根据该模型的特点提出了能够克服传统BP算法学习速度慢、容易陷入局部极小的新算法，改进后的算法用于滚动轴承故障诊断，试验结果表明，该算法可以有效缩短网络在训练过程中滞留于局部极小区域的时间，大大提高网络的学习速度。     

全台网监控系统高可用性设计

在全台网络化的新背景下，随着系统互联互通、系统整合等新业务的出现，系统监控难度加大，监控系统在监控对象、监控内容、信息表现、管理模式等方面需要重新定位，为管理人员及时发现，定位故障，排除故障提供及时，全面，准确的信息。本文从实际应用角度出发，重点讨论全台网监控系统在高可用性设计方面的一些建议。     

用体积管测量液态烃动态体积计量流量计中应注意的问题探讨

文章通过对体积管的分类及其检测开关、置换器、阀门、体积管的安装方式与检定要求,体积管操作中的误差来源及操作过程中的安全注意事项等内容进行了阐述和探讨.旨在对用体积管测量液态烃动态体积计量流量计操作过程中提供一些帮助,达到能正确、安全、有效的提高体积管测量数据的可靠性.     

微分处理方法在漏磁检测信号分析中的应用研究

提出用微分方法处理含有趋势项和幅值相等的内外伤漏磁检测信号,对微分算法及其选取进行了深入探讨。试验结果表明,经过微分处理后,内外伤缺陷区别明显,内外伤信号的幅值与直接提取原始信号内外伤缺陷的幅值相比差别明显,分辨率大大提高。     

DNV相互影响腐蚀管道评价方法适应性分析

目的分析DNV-RP-F101方法评价相邻腐蚀管道失效压力的应用条件和计算方法的适应性。方法采用实验数据分析了DNV-RP-F101方法预测不同组合相互影响腐蚀管道失效数据的适应程度,应用已被实验数据验证可靠的非线性有限元数值,仿真研究了DNV-RP-F101标准的适应性。结果 DNV-RP-F101方法评价单腐蚀管道剩余强度的误差小,适应性强,作为相邻腐蚀管道失效压力评价基础合理。DNV-RP-F101方法评价相邻腐蚀管道失效压力的轴向间距限制条件设置合理,但环向角度限制应用条件远远偏离实际作用角度。DNV-RP-F101方法评价同尺寸相邻腐蚀管道失效压力整体误差在10%范围内;评价相邻腐蚀单独腐蚀长度系数之和超过某临界值后,预测值有大于真实值的趋势,评价结果存在预测风险;评价不同深度相邻腐蚀管道失效压力预测值明显高于真实值,评价结果存在预测风险,且误差范围跨度大,预测稳定性差。结论 DNV-RP-F101方法评价相互影响腐蚀管道剩余强度存在超过真实值的风险。     

心电图的智能识别技术

模糊逻辑、神经网络是人工智能的重要分支,它们从不同角度、在一定程度上模拟了人类智能。本文先后将模糊逻辑、神经网络以及模糊神经网络技术用于心电图识别,获得了良好的效果。在模糊识别方面,从模糊识别矩阵的建立到模糊输入向量的确定,是针对此类具体问题的多传感器模糊信息融合算法,既综合考虑了各输入变量的作用,又突出了识别的主要依据。本文还给出了神经网络识别的三种试验结果及其与模糊神经网络识别的对比。模糊神经网络既充分发挥了神经网络的学习功能,又充分发挥了模糊逻辑的推理功能,因此具有很高的识别精度。