基于粗糙集理论的网络入侵检测方法研究

数据挖掘能从大量数据中提取出潜在的有应用价值的模式,而粗糙集理论作为一种分析不确定知识的强有力的数学工具,为数据挖掘提供一种崭新的工具。建立网络入侵检测的系统结构,通过粗糙集方法在预处理中属性约简的应用,减小处理数据的规模,通过测试集上的实验得到验证粗糙集适用于入侵检测这样大数据集的问题。