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利用近红外光谱和模式识别技术建立了橄榄油中掺杂玉米油的快速鉴别方法。对191个橄榄油样本及混合油样本(玉米油和橄榄油)进行近红外光谱扫描,并对近红外光谱进行一阶导数和平滑处理,利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维,通过前三个主成分的载荷图确定了相关性较大的特征波段(7520~6927cm-1、6270~5440cm-1和4970~4400cm-1),分别在3个波段内利用偏最小二乘回归(PLS)方法建立了玉米油含量的预测模型。结果表明在6270~5440cm-1波段内,因子数为7,建立的模型精密度和稳定性最好,在玉米油质量分数为0.5%~100%的范围内,校正集样本和检验集样本的R2均能达到0.9999,标准偏差在0.126~0.139之间。因此,利用近红外光谱可以实现橄榄油品质的快速无损分析,以合频波段(6270~5440cm-1)为建模区域可以得到更好的预测效果。 相似文献
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基于多元素分析的冬枣产地鉴别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨利用产地间差异性元素进行产地判别的可行性,测定了不同产地冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、聚类分析、Fisher判别分析和偏最小二乘判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)。结果表明,不同产地冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn元素存在显著差异,是具有产地特征的指纹元素。R型系统聚类分析也证实B、Mn、Fe和Zn元素具有共同特征。基于产地特征元素和Q型聚类、Fisher判别和PLS-DA建立的冬枣产地鉴别模型正确率均高于基于全部元素的分析结果,其中利用特征元素建立的PLS-DA模型鉴别正确率最高,回代检验和交叉检验正确率均为94.0%,Q型聚类模型的判别能力最差,最高的判别正确率为84.06%。本研究证实了产地间差异性元素是有效的产地判别因子,具有监督模式的Fisher判别和PLS-DA算法准确率远高于无监督模式的系统聚类法,更适于产地鉴别分析。 相似文献
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旨在对市场中销售的食品添加剂明胶及添加明胶的食品中铬含量本底调查。采用火焰原子吸收分光光度方法以及GB6783-1994中的二苯碳酰二肼分光光度法对市场中15个作为食品添加剂的明胶样品中铬含量进行测试,结果表明铬含量在1.04~249.4mg/kg,其中有2个样品符合GB6783食品添加剂明胶中的规定,仅占样品总量的13.3%,13个样品中铬含量都远大于2.0mg/kg,占样品总量的86.7%,其中10个样品中铬含量大于100mg/kg,铬的最高含量高达249.4mg/kg。应用GB/T5009.123-2003中规定的原子吸收石墨炉法对10个肉冻样品中铬的测试,结果表明,肉冻样品中铬含量在0.46~22.37mg/kg,其中4个样品小于2.0mg/kg,占样品总量的40%,其余6个样品中铬含量都大于2.0mg/kg,占样品总量的60%。最后对食品添加剂明胶生产、销售的监控以及对相应国家标准的修订提出了建议。 相似文献
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开发了利用薄层色谱技术同时检测豆制品中碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄四种色素和辣椒粉中酸性橙Ⅱ、丽春红2R、罗丹明B三种非食用色素的方法.结果表明,豆制品经丙酮和乙醇-氨溶液提取,辣椒粉经乙醇-氨溶液提取,采用硅胶G薄层板,正丁醇-无水乙醇-1%氨水(6:2:2)为展开剂上行展开,混合色素能够有效分离.碱性橙、皂黄、柠檬黄、日落黄、丽春红2R的最低检出量均为0.04μg,酸性橙Ⅱ的最低检出量为0.10μg,罗丹明B最低检出量为0.02μg.利用该方法对市售的辣椒面和豆腐干进行了检测,检测结果与高效液相色谱法的检测结果相符.因此.该方法可以快速有效地对辣椒面和豆制品中的碱性橙等色素进行定性分析. 相似文献
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研究了以2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,Triton X-100为增溶剂的多波长K系数法同时测定工业废水铜(Ⅱ)、铁(Ⅲ)和铁(Ⅱ)含量的方法。实验结果表明,铜(Ⅱ)、铁(Ⅲ)和铁(Ⅱ)的测定波长分别选用556 nm,594 nm,470 nm,在pH 5.2HAc-NaAc的缓冲体系中,测量效果较好。测定的线性范围为0.08~0.8μg/mL。测定0.2μg/mL Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)和Fe(Ⅱ),在六偏磷酸钠存在下,小于40μg/mL的Ca2+,Mg2+ 相似文献