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本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型,对高氧化态(Ⅱ─Ⅳ)三核金属簇合物的构型分布进行了分析,得到了较好的分类、预报结果为化合物结构分析提供了新的工具。 相似文献
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本文提出了一种新的用于证明布尔等价的算法。算法中引入了逆布尔表达式向量化、空间向量的约简、空间向量的变换等新方法。算法复杂性为O(k·2~N),N为布尔式的输入变量数,k<0.5。 相似文献
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用人工神经网络建立油田采收率模型 总被引:3,自引:0,他引:3
运用人工神经网络“反向传播”模型的改进形式,将影响采收率的主要因素作为系统的输入,通过自学习的算法,确定采收率与诸因素之间的关系,便得到预测采收率的模型。本文以江汉油田的资料为例,计算结果,相对误差小于4.6%。 相似文献
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文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K~+/Ca~(2+)/NO_3~-/Cl~-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4%,预测最大相对误差不超过6.9%。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传感器、传感器阵列信号处理的有用工具。 相似文献
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苎麻织物透气性能预测的人工神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
运用人工神经网络的一个典型模型——“反向传播”模型,分析了苎麻织物的透气性能与其结构参数之间的关系,并选取一组标样进行了具体研究。结果表明,神经网络方法性能良好。可望成为织物遥气性能预测的有效辅助手段。 相似文献