基于物联网的紫外线消毒系统智能设计

随着科技的发展,人们对消毒的需求也越来越高,其中,紫外线因其较高的消毒价值而被广泛应用。但紫外线具有成本较高、设备连接较复杂等缺点,为了解决这些问题。研究以物联网为基础,提出了一种基于物联网的紫外线消毒系统智能模型,首先对紫外线消毒系统进行优化,然后构建智能模型,最后在医院中进行实验。结果表明,在聚类准确率的测试中Iris、Wine、Ecoli和Yeast4种函数的准确率均超过97%;消毒效果的监测率也都在95%以上,这说明模型方法具有很高的准确性。再利用召回率和F1值判断模型的优越性,模型方法比传统方法的召回率和F1分别高出7.95%、8.1%,这说明模型方法具有很高的稳定性。研究为未来紫外线消毒系统的发展提供参考和借鉴。     

可显示中英文字的LED点阵系统设计

介绍一种基于单片机,可通过LED点阵显示中英文字的系统设计过程。本系统通过PC机的上位机,将要显示的中英文字提取点阵字模,再通过串口通信发送到单片机上,然后输出到LED点阵屏进行显示。本系统具有操作简单,直观,安全性强,运行稳定性高等特点。     

基于深度学习的视频检索系统设计与实现

针对摄像头产生的海量视频信息,检索工作需要花费大量的人力、物力以及时间成本问题,分析发现传统检索的功能大多都基于文本关键词,对视频内容的覆盖率低且容易依赖于相关工作人员的主观性。提出如何应用传统的机器视觉技术以及深度学习技术去构建一个高效的视频检索系统。创新点在于从视频帧图像内容的角度去充分发掘其中的信息,其信息挖掘的过程无需人工干预,从而提高了信息利用率。