基于MIC架构稳健投资组合并行算法及实现

投资组合选择是数量化投资管理领域中的一项关键技术,目前其在应用中亟需高性能算法与实现研究。本论文针对现实投资场景下的稳健投资组合选择最优化模型,设计出高效的并行算法,利用并行计算技术多层级优化性能,实现对稳健投资组合计算的快速响应。该稳健投资组合将模糊集理论与投资组合理论相结合,建立基于可能性理论和机会测度的投资组合模型,用BP神经网络算法和遗传算法对模型进行求解,并在最新的高性能计算集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构上实现并行。文章选取上证50指数成份股近两年的交易数据,对并行算法及其性能进行分析。结果显示,该算法计算得到的投资组合收益率优于经典模型收益率和上证50指数同期收益率,基于MIC架构的并行求解性能优于传统的CPU架构,平均并行效率达到80%。     

基于磁光晶体的光纤三维磁场传感器研究

光纤磁场传感器具有抗干扰能力强、小型化、低成本等技术优势。为了实现对空间磁场矢量的测量，基于磁光晶体提出了一种光纤三维磁场传感器。然后，设计和构建了光纤三维磁场传感器传感探头，搭建了光纤三维磁场测量系统。分析基于磁光晶体光纤三维磁场传感器的非正交误差，通过对基于磁光晶体的光纤三维磁场传感器三个传感单元两两夹角的准确测量，对系统三轴非正交误差进行标定补偿。实验测试装置利用一对通电线圈构建一维磁场对光纤三维磁场传感器系统进行三维正交标定，三轴标定精度分别为0.19°、0.26°和0.22°。实验结果表明，该基于磁光晶体光纤三维磁场传感器可实现0.2μT磁场强度分辨率和0.5°角度分辨率的磁场矢量测量。     

基于协相关性和傅里叶变换-差分吸收光谱法的臭氧浓度在线测量研究

采用协相关性和傅里叶变换-差分吸收光谱法对臭氧浓度进行了在线测量研究。先创建1套能够用于实验室在线监测臭氧浓度的发生装置，其测量精度可达到0.1×10^-6;然后应用协相关性对测得的多组背景谱和吸收谱进行分析与计算，得到最优背景谱和吸收谱，进而准确反演臭氧吸收截面，优化臭氧浓度的计算过程；最后采用傅里叶变换-差分吸收光谱法以及逆傅里叶变换法在320～350 nm波段反演臭氧浓度，成功消除系统噪声的干扰，得到反演臭氧浓度的二次方程。