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带有禁忌规则的改进蚂蚁算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种带有禁忌规则的改进蚂蚁算法,改进的算法在每次迭代后,通过对信息素值的判断,来禁止信息素浓度过高的路径被"人工蚂蚁"过多访问,以此加大蚂蚁搜索领域的能力从而减少算法过早收敛于非最优解的现象,在此基础上,算法结合了当前被证实为最有效解决TSP问题的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁算法的部分规则,对算法做出进一步改进.改进的... 相似文献
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利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP(Back Propagation,BP)神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日常检测数据进行拟合;以测试数据作为验证,检测模型的收敛速度和拟合度。结果表明GA-BP较BP神经网络来讲更稳定,能较快收敛,且仿真误差较小;在隐层节点数为9时,GA-BP神经网络对液体乳的拟合效果最好,预测精度较高,是一种可行的液体乳安全状况评价方法。 相似文献
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准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量时间序列,并引入外部信息作为协变量输入LSTM网络,对每个模型通过CMAES独立调参后进行预测。实验结果表明,对某连锁便利店300家门店近2年的销售数据进行预测,该方法在准确性和稳定性较现有方法均取得了显著的提升。 相似文献
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应用本体论的思想,搭建基于语义的情报系统框架,建立企业外部环境竞争情报本体模型,为概念及概念间存在的各种关系提供共享的描述,有利于企业竞争情报的发现,以及情报的共享和集成,有利于企业在错综复杂的关系网中找到隐含的信息,为企业的各层决策人员有效利用信息资源开展决策工作提供保障. 相似文献
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