虚拟物流组织伙伴选择与优化方法研究

在对已有的虚拟企业伙伴选择方法分析的基础上,提出了虚拟物流组织组建过程的三阶段结构化模型,并在该模型中提出了定性筛选与按核心能力定量分类相结合的初选方法,设计和改进了利用模糊层次分析法确定权重向量的数学模犁,提出了采用基准研究法确定抽象因素指标值的方法,给出了综合评估虚拟物流组织整体运行绩效的理论模型,最后,结合典型算例说明了该模型和算法的可操作性和有效性.     

考虑最大暴露值的无线传感器网络最小暴露路径优化算法

为解决当前多数算法在求解无线传感器网络中最小暴露路径（MEP）时未考虑其路径上最大暴露值的问题,将该信息融合到经典Dijkstra算法（DA）中,构建了考虑最大暴露值的DA（DAME）,并与导向相遇随机漫步（TGSARWI）算法相结合,形成TGSARWI DAME. 仿真结果表明：该算法在维持计算复杂度与TGSARWI DA相当的前提下,能够很好地规避暴露值较大的路段,将MEP上的最大暴露值平均降低14.7%;该算法能实现MEP的暴露度与TGSARWI DA的高度一致,其平均相对误差不超过2.2%;与经典DA相比,该算法不仅计算复杂度大大降低,还能在路径暴露度略有上升的条件下显著降低最大暴露值;该算法可应用于战场穿越等传感器重点部署领域。     

面向智能制造的数字仓储系统设计

目的 从设计的角度探究如何运用数字仓储系统满足智能制造发展需求的相关理论,以期为制造企业提供智能化生产服务.方法 运用文献研究和典型案例分析法,通过系统架构、管理模块、数据流等方面对数字仓储系统进行全面设计,揭示出数字化仓储技术与装备的功能特点,进而提出数字仓储系统实现路径.结果 数字仓储系统实现了对物料、成品从订单发出到在途、上架、入库、出库全流程的追踪监控,对仓储、物流资源进行了一体化管理,实现了智能制造信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行.结论 在智能制造的大环境下,数字仓储系统能够满足制造企业大规模定制生产要求,具备高柔性的全流程数字化管理模式,助推智能制造进一步发展.     

基于混合蚁群算法的箱装农产品单车装载研究

目的提出一种求解考虑包装特点的箱装农产品单车装载优化问题的有效算法。方法针对箱装农产品单车装载中的弱异类货物问题,以容积利用率最优为目标构建装载数学模型;分析农产品成箱包装的特点,并重新描述了货物承重约束和方向约束;针对模型求解提出了一种混合蚁群算法,包括基于砌墙式的启发装载策略,以及改进后的期望函数;最后选取了5组标准数据,构造了1组农产品数据,设置了3套实验方案对算法进行验证。结果实验1中算法较2种比对算法目标值分别高出3%和2.5%;实验2,算法平均体积利用率达到81.59%;实验3,改变初始参数后算法最大目标值为93.9%。结论提出的算法求解单车弱异类货物装载问题有效且性能良好;算法用于求解考虑包装特点的箱装农产品单车装载问题,具有一定的可行性。     

多供应点、多需求点应急物资调运模型及算法

研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。首先,从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足情况,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法(IPSOA-ESCA)。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。     

基于智慧物流的高校快递包装回收流程再造与优化研究

目的 通过对高校快递包装回收的流程进行再造和优化,以提高高校快递包装回收水平。方法 对现有流程进行分析,发现存在的问题,并提出再造思路和实施办法。结果 新流程可以有效节约资源,提高高校快递包装回收效率。结论 适应智慧物流发展趋势,高校快递包装回收流程再造和优化势在必行。