基于功能性近红外光谱技术的移动地图APP用户体验评价研究

通过对比用户使用不同体验水平的移动地图APP时功能性近红外光谱（fNIRS）各项指标的差异，探索fNIRS技术评价移动地图APP用户体验水平的可能。首先，选取用户体验水平高低不同的两款移动地图APP作为实验材料，设定实验任务；之后，招募31名健康被试进行实验，记录被试者使用APP时血红蛋白浓度的变化情况。研究结果表明，被试在使用移动地图APP进行实验任务时，被试大脑前额叶皮层被激活。相较于高体验水平的移动地图APP，被试在使用低体验水平低的移动地图APP时，大脑右侧前额叶神经元激活，含氧血红蛋白（HbO）浓度会显著提升，对右脑背外侧前额叶皮层HbO浓度的检测有助于客观评价移动地图APP的用户体验水平。     

应用Matlab解决常用DEA模型的评价分析

阐述多种常用的DEA评价模型,利用矩阵形式表述模型结构,应用Matlab对这些模型的评价程序进行编写.使常用的DEA评价问题可以通过Matlab软件解决,有效地解决了DEA循环计算导致的计算量大和复杂的问题.编写的程序分别为传统DEA-CCR模型及其对偶模型、BCC模型、最劣CCR模型和超效率DEA,为以后的DEA评价问题和模型改进提供了便利.     

手机游戏用户体验评价量表开发与验证

目的开发适用于手机游戏的用户体验评价量表。方法基于心流理论和游戏平台的固有特性确定初始量表,招募380名在校学生和企业职工作为被试,通过手机APP问卷星和现场填写两种形式收集问卷,分析其信效度。结果量表包括22个题目,分为6个维度,累计方差解释率67.28%。量表的结构拟合度较好(NFI=0.920,IFI=0.976,TLI=0.970,RMSEA=0.046)。各维度内部一致性系数在0.876-0.927之间,组合信度均在0.854-0.947之间,平均抽取方差的平方根均大于各维度间的相关系数。将量表应用于两款手机游戏(皇室战争H和地铁跑酷D)用户体验评价,结果表明游戏H用户体验水平优于游戏D,在反馈、沉浸、挑战和社交4个维度及用户体验总得分上均表现出显著性差异,而在移动和控制两个维度上不存在显著性差异,这与游戏本身分析结果相一致。结论新量表适用于手机游戏用户体验评价,为后续手机游戏用户体验研究打下良好基础。     

基于在线评论的鼠标外观情感设计研究

目的 针对市场上产品外观设计缺少考虑用户感性需求的问题,采用在线评论与感性工学理论相结合的方法对产品外观进行情感设计研究,满足用户的情感需求.方法 以鼠标为例,基于在线评论数据提取鼠标的感性意象和设计特征,结合产品解构的方法确定鼠标外观的设计要素,建立鼠标感性意象与设计要素之间的径向基函数神经网络模型,并采用粒子群优化...