碳/碳复合材料CVI工艺中热解碳形成机理的研究

对碳碳复合材料CVI或（CVD）工艺中热碳组织的类型，沉积机理等研究情况进行了简要的综述，并对其进一步研究提出了相应观点。     

碳/碳复合材料MoSi2/SiC涂层在动态氧化环境下的性能研究

为了考察MoSi₂/SiC防氧化涂层体系在动态氧化环境下的防护能力,对碳/碳复合材料MoSi₂/SiC涂层试样在1100~1500℃下进行了高温燃气高质流冲刷环境下的氧化试验。结果表明,在1100~1500℃的燃气动态环境下,具有稳定的氧化失重速率,氧化失重曲线近似呈直线关系,氧化失重和氧化失重速率均随着氧化温度的升高而降低,表现出该涂层抗高质流冲刷和氧化的能力随温度的升高而提高,在该温度区间内,随着温度的升高,具有更优异的抗氧化和抗高质流冲刷的能力。     

工艺因素影响焦炭颗粒耐压强度的试验研究

焦炭颗粒的耐压强度一直是焦炭颗粒最重要的性质之一。利用最近提出的表征焦炭颗粒耐压强度的新方法，就模压压力、加压方式、粒度组成范围、粒度大小、粒度配比等因素对单粒度或多粒度组成焦炭颗粒耐压 强度的影响进行了较为详细的试验研究。结果表明：（1）焦炭颗粒的粒度大小和粒度范围均可用其原始平均细度来表征。焦炭颗粒的原始平均细度越大，其耐压强度系数也就越高；（2）多粒度组成焦炭颗粒混合料的耐压能力比单粒度组成混合料的耐压能力要高得多。对多粒度组成焦炭颗粒而言，模压压力及粒度组成配比对其耐压强度系数的影响不甚明显；（3）分阶段缓慢加压到位比一次快速加压到位有利于提高焦炭颗粒的耐压强度系数。     

焦炭颗粒的粒度分布及其微观结构研究

焦炭颗粒是生产碳石墨制品的主要原料，它的粒度组成、分布及其微观结构不仅对碳石墨制品的机械性能和理化性能有一定的影响，而且还直接影响到各生产工序的成品率．为此，主要对粉碎后几种焦炭颗粒的粒度组成、分布及其微观结构进行了研究．并通过分析，确立了焦炭颗粒的粒度组成及其分布规律与粉碎方式和焦炭强度之间的内在关系．     

高耗能产品能耗大数据分析及对标节能服务平台应用研究——以贵州省水泥产品为例#br#

通过在线采集企业单位产品实时能耗数据,建立数学模型进行比较分析,对水泥企业进行能效评价,分析企业的能源利用状况,发现能耗问题,改进能源利用方式,在为政府监管部门提供准确可靠的技术支撑的同时,也为企业提供技术服务。     

炭/炭复合材料声电沉积钙磷生物活性涂层的生长机理

通过声电沉积在炭/炭复合材料表面制备钙磷生物活性涂层,采用SEM（带EDAX）,XDR,FTIR研究电沉积时间对钙磷生物活性涂层的形貌、结构和组成的影响.实验结果表明：沉积初始先在炭/炭表面形成无定形层,片状磷酸氢钙（DCPD）在其表面生长,随着电沉积时间的延长,逐渐向针状的羟基磷灰石Ca10（PO4）6（OH）2（HA）转变,涂层厚度和n（Ca）/n（P）不断增加,涂层的结晶度和电解液的pH值下降.涂层为缺钙磷灰石.同时探讨了在炭/炭复合材料表面钙磷生物活性涂层的生长机理.     

锌基合金液态模锻用于模具制造的实践

1.概述锌基合金模具具有简易、经济的特点。目前锌基合金模具多采用铸造或挤压等工艺方法来制造。由于锌基合金强度和硬度低,且有较大的收缩率,在一定程度上限制了锌基合金模具的应用范围。为此,我们准备以y100电机风罩锌基合金冲裁模具为课题,采用液态模锻工艺制造,以期获得较好的技术经济效益。     

催化剂对化学液相气化沉积制备炭/炭复合材料基体织构的影响

以二茂铁为催化剂、有机小分子碳氢化合物为液态碳源,采用化学液相气化沉积工艺制备出密度为1.67 g/cm3的大尺寸C/C复合材料.分析了不同催化剂含量对C/C复合材料基体织构的影响,加入催化剂后材料的组织结构趋向于生成光滑层和各向同性热解碳,并在碳基体中伴生有碳纳米线和多壁碳纳米管的生成.当催化剂含量(＜1%)较低、沉积温度较高时有碳纳米线出现,且随着催化剂含量增加,碳纳米线直径由50～100 nm减小到20 nm,长度逐渐增加;当催化剂含量大于1%时,此时出现多壁碳纳米管,直径在30～100 nm之间,项部并有碳包覆金属颗粒的生成.     

金属液体凝固中直接挤压过程的数值模拟

根据稳定的交替方向隐式（ＳＡＤＩ）有限差分方法、上限元法（ＵＢＥＴ）等数值计算方法提出了一种数值模拟方法．使用这种方法成功地模拟了融凝固和大塑性变形为一体的金属液体凝固过程中直接挤压（简称液体挤压）的工艺过程．计算机生成的动画图象直观地表现了工件的整个成型过程．模拟结果有助于掌握液体挤压这一新工艺的各种工艺规律．     

基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能

利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法-Levenberg—Marquardt算法，建立了形变热处理工艺BP神经网络模型，得出了具有较高综合性能的最佳工艺参数：在80％变形量，450-480℃，2～5h形变热处理条件下，硬度和电导率分别可达HV150～157和74％～77％(IACS)。