低空间复杂度的LSH算法及其在图像检索中的应用

局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成的,为了提高算法性能就需要增加哈希表的数量,但这会增加算法的空间复杂度。改进后的LSH算法(I-LSH)在生成哈希函数时不需要有标记的训练样本,而是仅仅利用数据点的分布信息构造投影方向。实验结果表明,在不显著降低检索性能的情况下,ILSH有效地降低了内存的使用量,适合处理大规模数据。     

转弯机动目标的两层交互多模型跟踪算法

针对转弯机动目标跟踪, 提出了一种两层交互多模型(IMM)跟踪算法. 算法的内层多模型由当前统计模型和恒速模型构成, 针对目标的速度方向角进行滤波, 将获得的角速度估计值作为外层的中心角速度; 外层多模型由转弯模型构成, 其角速度集合由中心角速度和对称角速度(交互输出的加速度与速度的比值)组成. 由于既准确估计了目标的角速度, 又设计了合理的角速度集合, 算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度. 仿真实验验证了算法的有效性.     

一种连续可变的光纤衰减器

本文从工作原理分析研究着手,设计制造了一种连续可变的光纤衰减器。该光纤衰减器性能稳定,精度高,适于光纤传输系统使用。     

基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法

由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.     

多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法

针对第四方物流（4PL）承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流（3PL）运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法（SFLA）对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。     

图像FAST角点检测算法的FPGA实现与系统集成

基于Vivado HLS工具封装了包括FAST算法和AXI接口的FPGA硬件IP,并将该IP集成到工业摄像机的嵌入式系统中,工作摄像机中FAST算法的最终处理结果传输给视觉检测设备主机.利用相同图像的FAST角点检测算法对FPGA算法电路和OpenCV算法程序进行对比实验,完成相同功能的情况下前者的处理速度比后者快约6...     

基于概率分布代表点的模型集合设计方法

对于估计、滤波和控制等问题, 多模型方法提供了一种非常优越的解决方案. 设计优良的模型集合是应用多模型方法的首要问题. 本文提出了一种基于概率分布代表点的模型集合设计方法. 在已知系统模式的概率分布条件下, 由数论方法获得代表其概率分布的F–偏差或伪F–偏差代表点和均方差代表点, 利用这些代表点构成覆盖系统模式空间的模型集合. 文中给出了一维和二维模型集合的具体设计. 仿真结果说明了所设计的模型集合的性能.     

正态分布处理时间下的4PL多到多网络设计

在第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流任务的情况下,针对处理时间的不确定性,研究考虑正态分布处理时间的4PL多到多网络设计问题。建立了以最小化总物流成本为目标,带有随机配送时间约束的4PL多到多网络设计机会约束规划模型。根据问题特点,设计差分进化算法进行求解,并对其进行改进。最后,通过对不同规模的问题进行仿真实验来证明模型的合理性及算法的有效性。     

随机中断下第三方物流弹复性网络设计*

实际环境下第三方物流（3PL）网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效的运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型和算法。建立带有弹复性约束的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL物流中心和3PL仓库最小化总物流成本,同时使弹复性满足要求水平。根据问题模型的NP特性,设计和声搜索(HS)算法进行求解,并采用蒙特卡洛仿真方法估算网络的弹复性。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及HS算法的有效性,并分析弹复性对算法性能和网络设计结果的影响 。仿真实验结果表明HS算法能够对问题进行有效求解。