应用于硅基等离子天线的横向PIN二极管的研究

介绍了横向PIN二极管及其在硅基等离子天线方面的应用,用一维理论分析了载流子大注入情况下横向PIN二极管本征区载流子浓度分布.对横向PIN二极管进行了物理建模,仿真分析了本征区长度、二氧化硅埋层、电极长度、结区掺杂浓度及表面电荷对横向PIN二极管本征区载流子浓度的影响,总结了横向PIN二极管的一般设计规则.     

6082铝合金棒材固溶处理工艺改进

结合实际生产情况,针对6082铝合金棒材在线淬火工艺进行分析研究,解决在线淬火硬度不均的问题。研究结果表明,采用水冷加风管淬火方式,使水槽内部水呈翻滚式流动,带走棒材表面细小的气泡,不仅加强了淬火效果,还可防止棒材表面产生氧化膜;使用专用挡板,水槽底部加风管,增加底部水的流动交换,将淬火时产生的气泡带走,防止淬火不均,使时效前后硬度合格;选用优化后的合金成分、工艺参数、淬火方式以及180℃×8 h时效制度时效,可以实现表面质量好、性能优越的挤压棒材在线生产。     

ICP-OES法快速测定白头翁中21种矿物元素

采用微波消解结合电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)对白头翁中21种元素含量进行了测定。所采用方法线性关系良好,r≥0.999 0,各元素检出限均低于0.003 6 mg/L,加标回收率为88%~105%,RSD均小于3.6%,具有良好的准确度和精密度。结果表明,白头翁中矿物元素含量丰富、重金属元素含量低于国家最低标准,符合安全用药标准。试验方法简单、快速、可靠、灵敏度高,可同时测定多种元素,满足样品分析要求。该研究结果可为开发利用白头翁药用资源提供基础资料。     

发电厂电气操作危险源分析

文中结合发电厂的电气事故实例,通过对发电厂电气操作不安全因素和各种不同原因的分析,探讨发电厂电气操作中出现的危险源,并阐述了杜绝的方法及预防措施。     

IBM DS6800管理宝典——IBM DS6800管理宝典

IBM Total Storage DS6000系列存储是IBM的中端存储．为大中型企业提供了一个低成本的存储解决方案。它不仅能够简化企业数据管理全面提供数据保护和恢复功能．而且还能够为大型机和开放系统的存储需求进行扩展。     

稀土永磁电机控制系统中保护算法的研究

基于高持续性和高可靠性的稀土永磁电机控制系统,设计并实现一种稀土永磁电机实时监测保护算法。重点研究实时自适应PID优化算法、模糊逻辑、过流过温检测算法在电机系统中的应用,最终将新型算法应用于手持式电动工具产品。     

基于STC12C5A60S2的教育机器人的设计与实现

主要介绍以STC12C5A60S2单片机为核心的教育机器人设计,阐述了教育机器人的硬件电路设计、软件模块以及控制算法设计。系统设计的红外光电检测阵列和模糊自整定PID控制器,使教育机器人在行走时更平稳,且控制方法简单、实用。该系统可用于无人驾驶、自动探测等人工智能等领域。     

A new adaptive switching filter with directional impulse detection

A novel adaptive switching filter （ASF） based on directional detection is proposed for denoising the images that are highly corrupted by impulse noise. The proposed algorithm employs an efficient noise detection mechanism. It first employs an efficient method to estimate the differences between the current pixel and its neighbors aligned with 28 directions. The current noise pixel is replaced by a median or a mean value within an adaptive filter window with respect to different noise densities. Experimental results show that the proposed approach can not only achieve very low miss-detection ratio and false-alarm ratio even up to high noise corruption, but also preserve the detailed information of an image very well.     

基于自组织映射的产品造型特征辨识研究

为解决长期以来在产品造型设计中缺乏系统化、自动化的设计方法,以汽车侧面造型为例,利用贝塞尔曲线描述汽车造型,确立汽车造型变量,从而可使用数值来表现造型.利用自组织映射神经网络建立模拟消费者的认知机制,分析各造型类别的数值差异,并计算其共同的特性,提取造型特征.该文的研究结果可建立一套能自动提供消费者对产品认知模式的方法,藉以加速设计的流程,辅助设计师有效地进行产品造型设计.