基于神经模糊推理系统的混沌序列产生模型

结合神经网络和模糊系统两者的优点,首次提出并建立了基于自适应神经模糊推理系统的混沌序列产生模型,其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现。对该模型产生的混沌序列相关性、平衡性进行了检验。结果表明,其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列,且具有很高的复杂度,适合作为扩频通信应用的伪随机码。     

太阳电池无主栅互联封装技术研究进展

采用无主栅技术降低银浆成本是降低太阳电池组件成本的一个重要方向。主要阐述了无主栅电池组件技术的优势和发展历程,总结对比了覆膜互联、点胶互联、焊接点胶互联几种不同的无主栅电池互联封装工艺,论述了无主栅互联封装技术引入的低温焊丝、聚合物膜新材料、无主栅电池组件的热循环可靠性及不同互联方案对无主栅电池金属化图形的要求,最后对无主栅技术面临的挑战及优化方向进行了展望。     

三自由度三排并联行星变速器传动方案

采用等效杠杆法分析三自由度三排并联行星变速器传动方案,明确三自由度三排并联行星变速器能实现的档位数,得出了五档和六档自动变速器结合元件布置的一般规律,并给出合理的传动方案。     

管道污垢检测系统设计

用机器人对管道进行检查、诊断、维护等,是管道无损检测的一种发展趋势。文中介绍了管道污垢检测方案,重点分析超声波检测方案,并对其传动系统和微机控制系统进行初步设计。     

表面滚压强化工艺对FV520B钢表面完整性的影响及预测模型建立

目的 基于多元回归法和BP神经网络建立预测模型,实现对滚压后试件表面完整性指标的精准控制,从而指导实际加工生产。方法 以FV520B钢为研究对象,以滚压工艺参数（压强、进给量、滚压速度）为影响因素,以材料表面完整性指标（表面粗糙度、表面硬度、塑性变形层深度）为评价指标,设计了正交试验。通过对正交试验数据进行方差分析和信噪比分析,探究了滚压工艺参数对FV520B钢表面完整性的影响。基于正交试验数据构建了多元回归预测模型和BP神经网络预测模型,并对2种模型的有效性和精准度进行了分析和比较。结果 进给量对表面粗糙度有显著影响,随着进给量的增大,表面粗糙度也显著增大。压强和进给量对塑性变形层深度均有显著影响,且塑性变形层深度随着压强的增大而增大,随着进给量的增大而减小。多元回归法建立的预测模型的拟合度较差,而BP神经网络预测模型的实验值和预测值的相对误差均在10%以下,预测效果较好。结论 相比于多元回归预测模型,BP神经网络预测模型具有误差小、泛化性能好等优点,能够实现对滚压后试件表面完整性指标的精准控制,为实际的加工生产提供一定的指导。     

基于MDV-STM32-F107音阶演奏的开发设计

该设计主要是基于MDV-STM32-F107开发板设计研究出来的一个功能。通过LCD屏幕显示存储在SD卡内的仿真钢琴画面,通过触摸屏触摸按键,蜂鸣器发出相应的琴键声音。     

基于离散事件仿真的军用飞机保障能力评估

军用飞机的保障能力是发挥其战斗力的前提,文中建立了基于离散事件仿真的军用飞机保障能力评估模型,模型模拟了军用飞机的维修保障过程,分析了影响保障能力的主要因素及它们之间的相互作用关系.通过模型仿真可以评估飞机的维修保障能力,给出影响保障能力的关键环节,为优化配置保障资源提供辅助决策方案.     

圆锥滚子轴承终磨内滚道潜在失效模式分析

介绍了潜在失效模式分析方法,分析圆锥滚子轴承内圈终磨工序的潜在失效模式及失效后果,制定了合理的过程控制改进措施,有效降低了失效产生的几率,提高了产品质量.     

一种基于ANFIS的混沌序列产生模型

结合神经网络和模糊系统两者的优点,提出并建立了基于 ANFIS 的混沌序列产生模型,其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现。对该方法产生的混沌序列相关性、平衡性进行了检验,结果表明,其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列,且具有很高的复杂度,适合作为扩频技术应用的伪随机码,在军事雷达探测领域具有良好的应用前景。