利用钴60CT成像技术重建木构文物的实验研究

CT成像技术(computed tomography)具备无损、直观反映被检测物内部信息的优点,已经在工业、医学等领域得到了广泛的应用。现有成熟的X射线CT(X-Ray computed tomography,XCT)技术也逐渐被运用在了文化遗产保护领域。但由于X射线能量的限制,XCT只适用于体量较小的可移动文物。除了X射线外,放射性同位素钴60衰变所产生的γ射线可以作为CT技术检测的放射源来使用,其射线能量更高,穿透力更强,具备运用在不可移动文物,如木构建筑上的潜力。本文采用钴60CT技术,针对一个体量超过一般可移动文物的木构斗栱模型以及一个古建筑散斗构件进行了分析重建,通过成果数据探讨钴60CT分析技术在木构建筑中运用的可能。     

焊管FFX成形初成形段显式动力仿真及实验

针对直缝焊管FFX成形过程涉及复杂的非线性问题,对Φ168 mm焊管FFX成形机组初成形段建立有限元模型,利用显式动力算法对直缝焊管FFX成形过程进行仿真计算,获得了初成形段钢带的等效塑性应变分布及几何变形。结果表明,FFX成形初成形段板带各位置截面的最大等效塑性应变集中在板带边缘区域,同时发现板带截面上等效塑性应变呈"L"状分布;板带的几何变形良好,变形均匀且边部曲线平滑,无边浪和鼓包等缺陷产生。将板带各成形截面在模拟仿真中得到的开口距离与实际测量中得到的开口距离进行了对比,结果表明最大相对误差为4.49%,取得了较高吻合度,验证了有限元模型的正确性。     

基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法研究

为了抑制探测器中统计涨落引起的噪声,提出了一种基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系。实验结果表明,本文方法在降低统计噪声的同时保留了图像的细节。与传统的降噪方法相比,本文方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善。     

离子液体在可逆加成-断裂链转移聚合中的应用

离子液体具有优良的物理化学性能,受到研究者的广泛关注.近年来,有关离子液体在可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合反应中的应用有大量的研究报道.作为溶剂,离子液体能溶解一些较难溶解的聚合物,如纤维素和壳聚糖等,可以为聚合反应提供较好的反应环境;作为单体,通过RAFT聚合可制备出聚合离子液体均聚物或带有聚合离子液体链段的嵌段聚合物,可以应用于燃料电池电解质膜、太阳能电池、催化、分离及吸附剂等领域;离子液体还可以作为表面活性剂,应用于RAFT的乳液聚合或细乳液聚合,有效地稳定和控制聚合物颗粒大小.从溶剂、单体和表面活性剂方面出发,简单总结了离子液体在RAFT聚合反应中的应用.     

大体积混凝土无缝技术在建筑施工中的应用

随着现代化城市进程的快速发展,越来越多的高层建筑拔地而起.混凝土施工在高层建筑施工中的应用越来越广泛,大体积混凝土无缝施工是现代建筑施工的重要环节,无缝施工过程中应严格秉持"抗放兼施、以抗为主"工作原理,借助膨胀应力来弥补因热胀冷缩而引起应力分布;由于大体积混凝土在施工时的截面积较大,施工对混凝土材料的配比,施工环境温度的要求较高,如控制不当易造成建筑物应温差产生裂隙,影响施工质量.为此,必须对大体积混凝土施工技术进行优化调节,以保证施工质量,延长建筑物的使用寿命.文章主要就大体积混凝土无缝技术在建筑施工中的具体应用进行探讨,也为该无缝施工技术的研究提供一定指导.     

基于仿真数据的辐射成像分类学习方法研究

工业辐射成像领域中,系统获取的数据往往难以直接用于区分被检物体性质。分类学习作为机器学习的重要方向之一,可以充分挖掘不同类型的数据特征,在辐射成像领域有着巨大的应用潜力。然而工业辐射成像图像内容物和照射条件复杂,通过实际测量获取分类学习所需的完备训练集样本成本高、时间长。基于此背景提出使用数值模拟方法获得相应场景下的仿真数据,并通过仿真数据建立分类学习训练集的方法。分别采用基于集成学习的袋装树方法和基于K近邻分类方法对由仿真数据建立的训练集进行训练,抽取部分仿真数据作为测试集、实际工业数字辐射成像数据作为验证集对模型进行准确性验证。袋装树方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为99.6%和81.25%;K近邻分类方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为89.1%和50%。结果表明:袋装树方法对基于仿真数据的辐射成像分类学习具有较好的效果。     

60Co双投影辐射成像系统中的辐射信息处理与实现

针对清华大学研制成功的⁶⁰Co双投影数字辐射成像系统中两个⁶⁰Co放射源之间存在γ光子散射影响的问题,本文提出一种综合的辐射信息处理方法,包括使用散射校正算法和物理隔离对两源之间的散射进行校正,对辐射图像处理算法进行改进,并设计建造了辐射信息处理和分析平台。该方法有效降低了两个放射源之间的散射影响,获得了更加清晰的辐射图像,并开发了专用的辐射信息处理平台。本工作已应用在某核设施出入口,运行两年多时间里,联调稳定可靠,实现了同类检测系统的应用创新。     

F.F.成型法在φ340 mm高频直缝焊管机组中的应用

F.F.成型法作为一种多功能轧辊技术，在直缝焊管生产中具有成型稳定，轧辊共用性好，轧辊消耗少，生产组织灵活等优点，是直缝焊管成型的一种新型技术，太原华冶设备研究所结合国内外先进技术开发的φ340mm直缝高频焊管机组，是国内工艺最先进、配置最完备的机组之一，并已成功地应用于天津神州通钢管有限公司生产线。     

抗菌聚合物的研究进展

对抗菌聚合物的抗菌机理、影响因素及抗菌聚合物的合成和应用等研究现状进行了总结,并对抗菌材料的进一步发展进行了展望。     

基于深度学习的辐射图像超分辨率重建方法

安全检查系统中,数字化X射线摄影技术获得的辐射图像空间分辨率较低,影响图像的视觉效果。为了对单幅低分辨率辐射图像的空间分辨率进行提升,提出一种基于深度学习的超分辨率重建方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出低分辨率图像和高分辨率图像的映射关系。实验结果表明,与传统的超分辨率重建方法相比,本方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善,且具备较快的处理速度。研究结果表明,深度学习方法在辐射图像处理中有较大的潜力。