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1.
目前工业生产硝酸钠和亚硝酸钠,仍然停留在采用30年代的间歇法,不但生产效率低、能耗大,而且生产规模也小,远远不能满足需要。改为连续化生产后,吸收部分需要数个(一般4~7个)塔串联操作才能达到 NO_x 排放要求,每个塔的塔底中和液中皆含有 NaNO_2,NaNO_3和 NaCO_3三种组分。要使每个塔都处于最佳工作状态,研究这些组分的相互关系是非常必要的。另外,不管是用稀硝酸生产的尾气,还是用废锅出来的高浓度 NO_x 生产硝酸盐,都希望送往加工工序的中和液中盐的含量越高越好,这样可以大幅度降低该工序的能耗。因此,中和液中各种盐的极限含量多少,也是应该解决的实际问题。 相似文献
2.
为提高塑料弯曲性能检测实验室的能力水平,山东非金属材料研究所开展了"塑料弯曲性能的检测"能力验证计划。利用经典法、稳健统计算法A和稳健统计四分位距法3种不同统计方法对塑料弯曲性能检测能力验证统计结果进行比较,评价了塑料弯曲性能检测实验室的整体水平,对可能导致结果偏离的原因进行了分析。结果表明:在能力验证数据统计中,为避免极端数据对统计结果的影响,应尽量采用稳健统计的方法;约有12%的实验室的塑料弯曲能力验证结果存在问题;检测结果的偏差可能跟设备、环境和人员有关。 相似文献
3.
采用Friedman法求解了硼酚醛-环氧树脂体系的固化反应动力学参数及固化机理模型,预测了170℃硼酚醛-环氧树脂体系的等温固化曲线,确定了此体系的等温理论转化率与时间的关系,得到不同时间的理论转化率。并且采用170℃的电热鼓风干燥箱对此体系做等温固化试验,取不同固化时间的试样,用差示扫描量热仪测得树脂的实验转化率,并且与理论值进行比较。结果表明,硼酚醛-环氧树脂体系的固化反应模型属于An型,固化反应机制函数为[-ln(1-α)]1.39=1.80×10-4t,在低固化阶段,理论转化率与实验转化率相接近,但随着固化程度的增加,理论值明显高于试验值。 相似文献
4.
5.
6.
通过显微拉曼(Raman)光谱仪,对一系列δ掺杂GaAs/AlAs量子阱中浅受主铍(Be)原子能级间跃迁进行了研究.实验样品是利用分子束外延技术生长在GaAs衬底(100)面上的GaAs/AlAs多量子阱,阱宽范围从30到200 A,并在阱中央进行了受主Be原子的δ掺杂.在4.2 K液氦温度下,对样品进行了Raman光谱测量,并与光致发光(PL)光谱进行了对比,清楚地观测到了受主原子从基态能级1S_(3/2)(Γ_6)到第一激发态能级2S_(3/2)(Γ_6)之间的跃迁.根据量子力学中的变分原理和打靶法算法,计算了量子阱中类氢受主Be原子1 s到2 s能级间跃迁能量,并和实验结果进行了比较.计算结果表明,受主1 s到2 s能级间跃迁的能量随量子阱宽度减小而单调增加,并且与实验结果符合较好. 相似文献
7.
采用深紫外光致发光技术测量AlxGa1-xN半导体薄膜的禁带宽度,结合软件模拟计算AlxGa1-xN薄膜的弯曲因子b,测定了Alx Ga1-x N薄膜中的Al元素含量,同时采用卢瑟福背散射技术测定Alx Ga1-x N薄膜中的Al元素含量。结果显示,Alx Ga1-x N薄膜的激发光谱和吸收光谱测得的禁带宽度一致,说明Alx Ga1-x N薄膜中不存在斯托克斯移动,由Material Studio软件计算得到弯曲因子b为1.01eV,符合理论值;在卢瑟福背散射测量中,模拟谱和随机谱重合较好,能够准确测得Al元素含量。两种方法测定的Alx Ga1-x N外延膜样品中的Al组分含量基本一致,光致发光法结果比背散射法结果稍大,而且Al含量越小,测量结果越吻合。 相似文献
8.
采用深紫外光致发光技术测量AIxGa1-xN半导体薄膜的禁带宽度,结合软件模拟计算AIxGa1-xN薄膜的弯曲因子b,测定了AIxGa1-xN薄膜中的Al元素含量,同时采用卢瑟福背散射技术测定AIxGa1-xN薄膜中的Al元素含量。结果显示,AIxGa1-xN薄膜的激发光谱和吸收光谱测得的禁带宽度一致,说明AIxGa1-xN薄膜中不存在斯托克斯移动,由MaterialStudio软件计算得到弯曲因子b为1.01eV,符合理论值;在卢瑟福背散射测量中,模拟谱和随机谱重合较好,能够准确测得灿元素含量。两种方法测定的AIxGa1-xN外延膜样品中的A1组分含量基本一致,光致发光法结果比背散射法结果稍大,而且Al含量越小,测量结果越吻合。 相似文献
9.
详细介绍了山药淀粉的制备与组成,并对其物理化学特性和加工特性,包括淀粉的颗粒形态、溶解度和膨胀度、凝胶特性等进行了较全面的综述。 相似文献
10.
针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。 相似文献