基于MLP神经网络的海上固井泵故障诊断方法

海上固井泵受到高温高盐环境因素影响,导致故障发生率较高,为了提高海上固井泵的故障检测诊断能力,提出基于MLP神经网络的海上固井泵故障诊断方法。构建海上固井泵的故障传感信息采集模型,采用相关性参数分析方法,进行海上固井泵故障数据特征融合和自适应参数解析,构建海上固井泵故障远程协作诊断的特征分析和数据分析模型,结合海上固井泵故障参数的多元耦合分析结果,通过关联规则挖掘的方法分析海上固井泵的故障特征量,采用MLP神经网络学习方法,实现海上固井泵振动传感信息融合及滤波成分分析,结合关联特征挖掘和模糊信息聚类,建立海上固井泵的故障类别参数融合和信息聚类模型,通过对海上固井泵的振动传感异常特征分析,采用MLP神经网络实现对海上固井泵的故障类型化参数跟踪识别,根据信息聚类结果,实现故障分类检测和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行海上固井泵故障诊断的准确率较高,达到了0.97,时间开销平均为3.73 s,提高了海上固井泵的工况稳定性。     

基于GRU-WPA法的重力坝地基力学参数反演分析方法

利用位移实测资料对大坝地基力学参数进行反演时,常规反演算法存在收敛速度慢、精度差等问题。基于GRU神经网络代理模型和狼群算法,提出了一种新的反演方法GRU-WPA法,该方法在保证计算精度情况下能提高计算效率。将此方法应用于某碾压重力坝工程中的地基力学参数的反演,以典型断面中测点的观测数据为依据,反演分析寻优得到地基弹性模量,同时将反演弹性模量的有限元计算位移与实测位移相比较以分析精度,并与常规粒子群算法的反演分析结果进行对比。计算结果表明,GRU-WPA法计算速度更快,反演弹性模量有限元计算位移与实际位移的整体误差更小,表明GRU-WPA法在大坝地基力学参数反演分析中具有良好应用效果。     

创新思想政治工作 深化医德医风建设

思想政治工作历来是我党取得事业胜利的“传家宝”、。生命线”,它的内涵很丰富,适用于各行各业工作的方方面面。但时代不同,在不同的领域,思想政治工作对象的职业不同,则表现出不同的特点和规律。对于医院来说,在改革开放和现代化建设的今天,由于受到市场经济的趋利原则的影响,使一些医务人员的价值观发生偏向,“拜金主义”现象抬头,一些医务人员片面追求物质利益,     

树脂混凝土机床床身的应用

长期以来,我国的机床产业一直是以低端产品为主,依靠低价格、大批量维持整个产业的发展,这种发展方式消耗了大量资源的同时,无论是对内还是对外都引起了大量的贸易摩擦。随着我国贸易格局的调整以及技术体系的进步,我国的机床行业也越来越向着高精度、高速度和高复合的方向发展。在西方发达国家,很多厂家已经用树脂混凝土作为机床的床身,在获得高精度、高速度和高复合方面取得相当大的成效,然而,我国对树脂混凝土的应用还很稀少。     

精煤压滤机喂料泵电机的变频调速系统

精煤压滤机喂料泵的运行状况直接影响到压滤机的运行安全,以及选煤厂经济效益。在对压滤机的工作原理以及喂料要求分析的基础上,设计了喂料泵电机的变频调速系统。详细介绍了该调速系统的工作原理、系统的基本构成、变频器的选择及控制回路的设计、流量传感器的选择等内容。实际运行表明,该系统实现了压滤机喂料环节运行的安全、节能、高效。     

一种自动装弹机故障注入器的设计

针对某新型自动装弹机故障检测设备复杂,维修训练难度大的现状,设计了一种简易的故障注入器。通过研究自动装弹机的动作机理以及需求分析,确定了总体设计思路,选取了自动装弹机的典型故障进行故障分析、建模,进行了故障注入器的原理分析,设计了故障注入器的主要功能模块。实验结果表明:设计的故障注入器工作可靠,性能优良,达到了预期的效果。     

基于 BP 神经网络的大坝新多测点位移模型

大坝位移监测资料分析大多以单一测点得到的数据建立模型,这种单测点模型无法反映大坝作为一个整体各点位移之间的相互联系,也就不能真实地反映坝体的整体安全性态。为此,将多个同源测点联合考虑,通过测点之间的相关性对目标测点建模,再通过该模型推求未布置测点位置的大坝位移值,为推求大坝整体单向位移创造条件。经实例验证,这种新模型在对目标测点的位移预测和补全缺失数据两方面相对常规的单测点模型效果更佳,而且在对未知点的位移值进行预测方面也具有良好效果。     

实时可控的数据备份与维护技术在大型集装箱检查系统中的应用

对大型集装箱检查系统中产生了大量辐射成像数据,如何对数据进行有效的管理,对整个系统的稳定、可靠运行起着重要的作用。介绍了一种实时可控的磁带备份、恢复与磁盘数据维护技术方案在该系统中的应用。