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针对海缆部署环境复杂,不利于现场检测的问题,设计了基于MapWinGIS的海缆故障数据全方位可视化系统.为了准确有效检测出新型多模光纤海缆故障,在系统底层构建了布里渊分析模型,利用布里渊特性分析将采集到的数字信息转换成具有实际意义的关联信息,根据温度与应变计算海缆的全方位状态数据,包含各类故障数据及其波形.系统中间层对数据做特征提取、重构,降低数据的冗余度,得到海缆故障的类型和位置.系统上层实现海缆数据分析结果和模拟波形的显示.通过仿真海缆故障,验证了布里渊特性分析具有良好的抗噪和拟合效果,能够准确捕获到各类故障造成的参数异常情况,设计的海缆故障可视化系统能够全面准确的监测海缆的故障类型及其故障位置,提高海缆故障监测的整体性能. 相似文献
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由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难.为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法.根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合Prewitt边缘检测算子的方法对具有复杂背景的集装箱箱号图像二值化,使用基于特征值公式的集装箱箱号字符分割方法准确分割字符.试验结果表明,此方法较好完成对集装箱箱号原始图像的预处理. 相似文献
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针对港口监控摄像机与船舶目标距离远,船舶目标成像小,海面噪声干扰大等特点,采用一种基于多结构元素形态学滤波的背景抑制算法.根据船舶的几何特征,采用多组结构元素的加权形态学滤波,将船舶目标与海面背景分离,然后利用基于邻域的自适应快速中值滤波滤除脉冲噪声,最后根据海面杂波在帧间运动不连续且面积较小等特点,利用连通域计算建立船舶的形态特征模型,来排除海面杂波对船舶检测的干扰.实验结果证明,该检测方法在实际港口获取的视频中,可以有效的抑制背景噪声和海面杂波,快速的检测出船舶目标. 相似文献
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为了提高海上红外弱小目标检测的检测精度和实时性,提出了一种基于加权场景先验的红外弱小目标检测方法.该方法首先利用目标的稀疏特性以及海面场景的非局部自相关特性,将目标和背景的分离问题转化为恢复低秩和稀疏矩阵的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)问题.之后,将海面背景的先验特征信息通过加权核范数的方式加入模型,加快算法中目标和背景图像块矩阵的分解速度.最后,通过引入交替方向乘子法(ADMM)算法进一步加速求解的迭代速度.实验结果表明:该算法能有效地提高目标检测准确率,算法实时性较原算法提高了120%. 相似文献
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介绍了一种通过有限元软件进行温度场建模计算载流量的方法。对温度场建模时,由于材料参数的不确定性,会导致建模结果存在误差,文章提出一种根据弦截法原理来修正载流量计算参数的算法,通过与分布式光纤传感测温设备获得的实测数据比对,得出参数修正后的误差小于修正前,验证了该算法的有效性。 相似文献
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针对虚拟现实系统中的景深模拟问题,提出了一种改进的基于图形处理器(GPU)的后处理景深模拟算法.该算法在场景渲染时将全分辨率纹理图存入离屏缓存区,利用该离屏缓存区的Alpha通道输出每个像素的线性化深度信息;对这个全渲染的场景纹理图作下采样处理,得到原图像1/16大小的图像;对下采样后的场景纹理进行可分离二维高斯滤波,生成模糊的场景纹理图;通过泊松采样方法,在弥散圈内将两幅纹理图基于线性化深度信息进行融合,模拟出了景深效果.最后将该算法应用于一个海上搜救虚拟现实系统.实验结果表明,所提算法较好地仿真了景深效果,改善了传统后处理滤波算法的深度连续性差、亮度扩散等问题,并能满足实时交互需求. 相似文献
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超分辨率重构(SRR)技术是提高遥感图像空间分辨率最有前景的方法,红外遥感成像的空间分辨率相对可见光要低得多,研究采用SRR技术提高红外扫描图像空间分辨率有重要意义。从有效应用SRR技术的条件出发,分析它应用于红外扫描成像系统需要解决的关键问题,对待重构图像错位量估计可通过采用固定错位量的多排传感器,并精确计算其曝光时间来解决;对待重构图像中噪声的去除,提出了基于序列逐像素比较滤波法。通过红外扫描成像实验,提出的方法可以有效解决待重构图像错位量估计不准与噪声对重构的影响。 相似文献
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基于红外面阵传感器的图像拼接算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对大面阵红外传感器图像的拼接算法进行了研究.针对红外图像中噪声过多的问题,采用基于Harris角点的图像拼接算法进行噪声抑制并对Harris算法进行改进.首先根据图像像素响应函数值的特性,将Harris检测人工阈值改进为自适应阈值.然后在相似测度归一化互相关(NCC)粗匹配的基础上,根据图像间正确匹配角点对各自构成的四边形应满足四角相等的几何关系,采用有约束的随机抽样一致性(RANSAC)方法.实验结果表明:该算法避免了噪声的影响,使图像拼接具有适应性,对大面阵红外图像具有良好的拼接效果. 相似文献