外部机制影响下传统聚落体系特征研究 ——以清朝时期喀喇沁王府地区为例

以清朝时期喀喇沁右旗王府地区为例,根据该区域历史引入外部机制的概念,分析清代王府地区聚落的分布与清朝政府对蒙政策的关联,阐明了王府地区传统聚落的起源和发展受到满蒙联姻与移民政策的绝对影响,从空间分布、职能类型2个方面进行论述,揭示了聚落的选址与王府、寺庙的联系以及聚落空间格局按照王府空间秩序分布的基本特征.     

高效液相色谱法同时测定红景天中维生素D和E研究

用高效液相色谱法首次测定了红景天中维生素D和E的含量。在NOVA -PakC1 8柱上 ,甲醇作流动相 ,紫外检测。实验回收率大于 92 .5 % ,变异系数小于 2 .0 % ,维生素D和E的检出限分别为 1 .0ng ,7.1ng。特征波长的应用 ,使分析方法更为简便、准确。     

采用调控云数据的新能源与储能电站AGC控制方法研究与应用

随着新型电力系统的发展,新能源和储能电站大量并网。在南方新能源和储能电站多数以110 kV及以下电压等级并网。这给现有的电网AGC控制带来了新的挑战。针对这一情况,该文提出了有功控制就地平衡的原则,并基于该原则提出了一种AGC优化控制方法,将220 kV及以上和110 kV及以下电压等级并网的电源按不同目标控制。对于110 kV及以下电压等级并网的新能源与储能电站,该文提出了采用调控云数据的ACE分配方法,解决了调控云数据传输速度与AGC控制周期的矛盾。所提方法2021年在南方某省级电网部署应用。所提方法应用期间,应用省份全省网损率显著降低,新能源密集上网地区变压器重载率降低。运行数据验证了所提方法的有效性。     

基于梅尔倒谱系数特征集的储能变流器开路故障诊断方法

电池储能电站功率转换系统（power conversion system,PCS）故障诊断在储能电站智能运维中发挥着重要作用。现有方法在非侵入式识别PCS内部IGBT开路故障时,易出现信号特征提取困难、数据维度爆炸以及阈值判定区间不稳定等问题。提出一种基于梅尔倒谱系数（Mel-scale frequency cepstral coefficients,MFCC）特征集的储能变流器开路故障诊断方法。首先,以交流侧三相电流为输入信号,通过分析不同频率区间的信号频谱能量分布情况和包络特征,构建MFCC故障特征数据集。然后,结合核主成分分析（kernel principal components analysis,KPCA）,实现充放电工况下非线性故障特征的降维筛选;其次,以低维故障特征集为输入,构建基于贝叶斯优化算法（bayesian optimization algorithm,BOA）与一维卷积神经网络（1d-convolutional neural network,CNN-1D）的故障状态诊断模型;最后,通过并网储能变流器的故障仿真实验,与现有方法进行比较,结果表明：所提方法在复杂的噪声环境下的鲁棒性和准确性更优。     

对电力安全生产的管理探讨

近几年,随着我国社会市场经济的迅速发展,对电力能源需求日益加大。电力企业的安全管理关系着国家能源安全可靠、经济持续发展和人们生活起居等问题。但与此同时,电力企业的安全生产面临着更为艰难的挑战,如何做好电力安全生产的管理也逐渐地成为当今社会不得不考虑的问题。笔者根据多年的工作经验对此问题进行了详细阐述。     

基于Rank boost的新能源AGC机组综合性能评估方法

为了评估新能源AGC机组的综合性能,提出了基于Rank boost算法的综合性能评估方法.首先,从新能源AGC机组的投运、目标跟踪、调节速度和调频参与度四个角度出发,构建新能源AGC性能指标体系;之后,结合指标体系的特点,采用无监督的机器学习方法Rank boost开展综合性能评估;最后,结合某地区AGC机组的历史统计...