基于多尺度特征融合的遥感图像小目标检测

本文提出了一种鲁棒的基于多尺度特征融合的遥感图像小目标检测方法.考虑到常用的特征提取网络参数量庞大,过多的下采样可能导致小目标消失,同时基于自然图像的预训练模型直接应用到遥感图像中可能存在特征鸿沟.因此,根据数据集中所有目标尺寸的分布情况(即:先验知识),首先提出了一种基于动态选择机制的轻量化特征提取模块,它允许每个神...     

基于多任务学习框架的红外行人检测算法

与高质量可见光图像相比,红外图像在行人检测任务中往往存在较高的虚警率.其主要原因在于红外图像受成像分辨率及光谱特性限制,缺乏清晰的纹理特征,同时部分样本的特征质量较差,干扰网络的正常学习.本文提出基于多任务学习框架的红外行人检测算法,其在多尺度检测框架的基础上,做出以下改进:1)引入显著性检测任务作为协同分支与目标检测...