欧马距离法在香料指纹图谱模式识别中的应用

提出了用欧马距离评价混合体系指纹图谱的方法,并结合主成分分析计算了6种香精标准样品和2种掺兑样品、6种香精标准样品和8种无水乙醇稀释样品GC/MS指纹图谱的欧马距离.结果表明,欧马距离能较好区分6种香精标准样品与2种香精的混合物、6种香精标准样品和8种乙醇稀释样品.欧马距离算法结合主成分分析可用于香精样品指纹图谱识别.     

指纹图谱相似度新算法的研究

为了减小夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中的误差,提出了峰面积权值非均一性进行相似度计算的新方法.夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中存在-定的局限性,通过一个实例及折线图可以看出此二方法与现实情况不相符,另则此二方法对浓度的变化不敏感,对计算结果带来较大的误差.夹角余弦法、相关系数法与数据线性比例没有关系,化学成分比例不变,但其总量变化,则此二者难以体现这种变化;新的算法够体现这种化学成分比例的变化,新方法适合于与总量有关的中药与香精香料的质量分析.