基于LPC1788 Emwin中文显示的设计与研究

针对使用Emwin显示中文的难题,运用了矢量字库与免费Emwin库,设计了以SPI flash作为字库的存储空间,SDRAM作为LCD数据缓存,LPC1788为控制核心的Emwin中文显示程序,成功解决嵌入式开发者使用Emwin库显示中文的难题。应用效果表明,可以在任意Emwin库所提供的图形界面上,显示用户在开发过程中所用到的中文字体。     

基于频域变采样的OFDM水声移动通信多普勒补偿算法

针对正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)在水声移动通信条件下存在对多普勒频偏敏感的缺陷,提出了一种基于频域变采样技术的多普勒补偿算法。利用移动通信条件下OFDM子载波正交性不变的特点,通过频域变采样实现对多普勒的快速补偿,并采用编码反馈校验技术跟踪系统多普勒变化,达到了OFDM移动通信条件下实时通信的目的。仿真和水池实验结果证实:频域变采样多普勒补偿算法不仅可以实时地跟踪通信载体运动变化,快速补偿多普勒,同时大幅降低了时域变采样多普勒补偿算法的计算量,降低了通信系统硬件平台复杂度。     

金属氧化物对硅橡胶和氟硅橡胶耐热性的影响

着重研究了金属氧化物对甲基乙烯基硅橡胶、甲基苯基乙烯基硅橡胶、三氟丙基甲基乙烯基硅橡胶耐热性的影响。结果表明,Ｆｅ２Ｏ３、ＦｅＯ３／ＳｎＯ２、ＳｎＯ２、ＣｅＯ２等可以显著提高硅橡胶的耐热性;光电子能谱分析结果说明,ＳｎＯ２、ＣｅＯ２在热空气老化过程中从高价态被还原到低价态,发生了多个（或单个）电子转移的氧化还原反应,从而阻止了硅橡胶的热氧化自由基链增长,提高了硅橡胶的耐热空气老化性能。     

基于虚拟时间反转镜的水声OFDM信道均衡

针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确的估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。     

子载波间隔对广义多载波水声扩频性能的影响

针对广义多载波扩频(MC-DS)系统的子载波间隔变化对系统性能的影响,通过将多载波技术和扩频技术相结合的方法,来提高扩频的通信速率和多载波通信的稳健性.广义MC-DS系统可以通过调整子载波间隔,改变扩频增益和频谱交叠程度来应对复杂的水声信道.讨论了在水声多途信道和高斯白噪声信道下该系统随子载波间隔变化的误码性能,根据误码率曲线可以选出使误码率达到最小的最优子载波间隔,从而为系统的最优设计提供了依据.     

低苯基硅橡胶的耐热性能研究

讨论了多种氧化铁类合金氧化物对提高低苯基硅橡胶耐热性能的作用。实验结果表明,铁锡氧化物的复合物对提高低苯基硅橡胶耐热性的效果最好,热失重分析说明添加铁锡氧化物的复合物试样的外延起始热分解温度比空白样提高了７０℃。     

基于自适应神经网络的物流需求预测研究

物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法可用于物流需求预测,并证明了算法的收敛性.该算法比常规神经网络算法收敛速度快、预测精度高.     

定向传输水声通信网络邻节点发现机制

针对水声通信网络拓扑不稳定的问题,本文对其邻节点发现机制进行了研究。邻节点发现机制将网络新增节点的邻节点分为全向传输范围内邻节点与定向传输范围内邻节点2类,全向传输范围内邻节点按照邻节点发现机制选取部分节点作为邻节点代表,选出的邻节点代表根据自身情况向新增节点发送邻节点信息完成邻节点发现过程。本文通过理论计算与仿真分析验证所提邻节点发现机制性能,所得理论结果与仿真结果一致,仿真结果还表明所提邻节点发现机制中参与邻节点发现过程的节点数小于全向传输范围内节点数。