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建立高锰酸盐指数消解温度与消解时间的数学模型,解决中高海拔地区测定值偏低的问题。对高锰酸盐指数消解方式、消解条件进行研究和优化,探究以电加热法提升高锰酸盐指数测定效率的方案。考察不同消解时间下的消解率,以及温度对消解率的影响,确定不同消解温度下相对应的消解时间,参考阿仑尼乌斯(Arrhenius)公式,推导出通过消解温度计算消解时间的数学模型,相关系数为0.999 8。以实际样品验证数学模型,验证实验测定值与国标法测定值相对误差在±2.1%内。以康定市(海拔2 860 m)为验证地,验证数学模型符合国标法的要求。使用COD回流消解仪(电加热)消解可缩短约53%的消解时间,标准样品测定值相对误差均在±3.6%以内。 相似文献
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从中华优秀传统文化角度研究抗疫精神,有助于凝聚民族共识,弘扬中华优秀文化,有助于提振中国共产党人的初心使命,对团结和带领中国人民夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,具有重要的精神引领作用。 相似文献
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地表水和饮用水中微囊藻毒素检测方法的研究进展 总被引:4,自引:1,他引:3
随着水体富营养化日益严重,有毒蓝藻水华引起的污染事件在世界范围内频繁发生,其产生的毒素对人体健康构成潜在的危害.因此,微囊藻毒素受关注的程度日渐加大,迫切需要建立一种工作原理简单易行、分析速度快、灵敏度高的检测方法,对水体特别是地表水和饮用水中的微囊藻毒素进行检测.本文综述了目前国内外在微囊藻毒素检测方面的各种研究方法和成果,比较了生物法、HPLC法、GC-MS法、薄层色谱法、酶联免疫法等检测方法的优缺点,展望了目前微囊藻毒素检测技术尚需解决的问题及其发展趋势. 相似文献
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为了准确识别电网中的低零值绝缘子,提高劣化绝缘子诊断的准确率,提出了一种使用灰狼算法优化(grey wolf optimizer, GWO)与二进制支持向量机(support vector machine, SVM)分类器相结合的模型,对红外图像中的低零值绝缘子进行自动检测。首先对绝缘子红外图像进行增强,利用Ostu算法对红外图像进行分割,并对得到的二值图像进行倾斜角度矫正和切割,提取绝缘子串的有效区域,然后将图像特征用于向量机的分类识别。实验结果表明,灰狼算法优化支持向量机比常用的网格搜索算法(grid search, GS)、粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)等得到的分类模型能更准确、有效地对低零值绝缘子进行识别,且准确率更高。 相似文献
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