新乡市‘7.9’暴雨对地下水影响分析

2016年7月8日,新乡市普降大雨,降雨一直持续到9日20时,全市平均降水量达到145.10 mm,本次降雨在给新乡市造成洪灾威胁的同时,对地下水形成了很大的补给,平均地下水埋深回升了1.02 m,尤其是新乡市市区,地下水平均埋深回升了2.27m,而其它年份同期平均地下水埋深回升的远小于此。经分析计算得出,本次暴雨总降雨水量为10.44亿m3,地下水蓄变量为2.93亿m3,地下水补给系数为0.28。     

基于秘密共享模数的一般性多方求逆协议

Catalano、Gennaro和Halevi提出了一个实用的基于秘密共享模数的分布式求逆协议,然而他们仅仅考虑了门限敌手结构的情况.文中考虑了一般敌手结构的情况,针对半诚实敌手和恶意敌手,利用Damgard和Thorbek提出的线性整数秘密共享方案,分别构造了一个多方模求逆协议.该协议在敌手结构是Q2(对应Q3以及强RSA假设)的条件下针对半诚实(对应恶意)敌手是安全的.该协议是Catalano等人方案的一个推广,可以用来分布式地计算RSA私钥以及构造标准模型下安全的分布式Gennaro-Halevi-Rabin、Cramer-Shoup和Mames-Joye签名方案.另外,文中的构造方法也是对环上的安全多方协议构造方法的一个有力补充.     

GSI-191问题喷射冲击影响区域的计算分析

在压水堆LOCA(Loss of Coolant Accident)事故之后,高能管道流体喷射冲击导致破口附近的保温层等材料破裂为碎片。这些碎片随流体在安全壳内传输并在地坑滤网沉积形成碎片床,阻碍应急堆芯冷却系统的正常运行。部分碎片可能旁通滤网进入反应堆压力容器,从而引起一系列的效应。该问题被称之为GSI-191(Generic Safety Issue-191)问题。为解决GSI-191问题,首先需要确定破口附近产生的碎片量。当前研究基于ANSI/ANS58.2-1988标准和等效体积球体模型,自主开发了喷射冲击影响区域计算工具JETZOI。采用该工具计算获得的NEI(Nuclear Energy Institute)算例的喷射轮廓和等压线与美国核管会(United States Nuclear Regulatory Commission,U.S NRC)的结果符合很好,从而实现了对NEI算例的成功复现。进一步进行了不同滞止工况的敏感性分析。分析结果表明,在相同的滞止压力下,流体温度的升高将导致影响区域破坏半径的减小和碎片量的减少。因此在开展喷射冲击试验获得影响区域的破坏半径时,应当保守选取冷段双端断裂作为极限工况以使喷射冲击产生的碎片量最大。     

Trimble R7和HPB450型电台常见故障及解决方法

HPB450数据电台与Trimble R7 GPS配套使用中会遇到一些问题，导致无法正常工作。介绍在工作中总结出的一些经验，与大家分享，以免走弯路，提高工作效率。     

广东牛尾岩—观音山多金属矿地质特征及找矿标志

牛尾岩—观音山多金属矿区位于吴川—四会深断裂中北端西侧,英德弧型构造前弧西翼,连阳岩体的北东缘,南岭地区重要多金属成矿带的南缘。赋矿围岩为石炭系下统石磴子组灰、深灰色至灰黑色中—厚层生物碎屑灰岩夹结晶灰岩、粒屑灰岩,局部夹薄层状泥质灰岩或少量的白云质灰岩。矿石类型主要为硫化物型铅锌多金属矿石及铁多金属矿石,矿体呈脉状或透镜状产出,与矿化关系密切的围岩蚀变主要有夕卡岩化、硅化等。夕卡岩化、硅化、黄铁矿化、褐铁矿化4种蚀变相伴出现,可作为该区的找矿标志。     

高混芳纶纤维对三元乙丙橡胶性能的影响

将改性高岭土和偶联剂KH550与芳纶纤维共混得到高混改性芳纶纤维,研究其对三元乙丙橡胶(EPDM)物理性能的影响以及其分散性对EPDM动刚度的影响。结果表明:随着芳纶纤维用量的增大,其在EPDM中的分散性变差,1mm芳纶纤维分散性优于3 mm芳纶纤维;胶料门尼粘度随着芳纶纤维用量的增大而增大,1 mm芳纶纤维填充胶料的综合物理性能优于3 mm芳纶纤维填充胶料,且在芳纶纤维用量为5~10份时最佳;随着芳纶纤维用量的增大,胶料的Payne效应增强,填料-胶料的结构破坏明显,动刚度增大,加入1 mm芳纶纤维胶料的动刚度大于加入3 mm芳纶纤维胶料。     

黑液木质素焦热解动力学分析

在N_2的气氛下,以10℃/min、20℃/min、30℃/min、40℃/min和50℃/min的升温速率分别对黑液木质素焦进行热重实验,研究升温速率对其热解反应的影响。结果表明,黑液木质素焦的热解过程主要分为三个阶段:180～380℃、380～570℃以及570～800℃;TG和DTG曲线随着升温速率增大逐渐向高温侧偏移,高升温速率不利于热解反应进行;采用Coats-Redfern法、Ozawa法和Kissinger法求得活化能分别为93～251 kJ/mol、111～122 kJ/mol和110～134 kJ/mol。     

基于2种机器学习方法的页岩TOC含量评价——以川南五峰组—龙马溪组为例

为了建立合理准确的川南五峰组—龙马溪组页岩TOC含量预测方法,以长宁、泸州等地区的测井曲线及17口井实测TOC含量数据为基础,利用主成分分析法对这些资料进行预处理,基于BP神经网络和梯度提升决策树（GBDT）方法建立2种TOC含量预测模型,并将之与传统TOC含量预测方法进行对比。结果表明： ① 2种新模型的准确度均高于传统方法,预测结果与实际值吻合度均满足要求。②与BP神经网络模型相比,GBDT预测精度更高,均方根误差仅为0.0387。利用GBDT方法所建立的TOC含量预测模型具有低成本、高效、连续等特点,能够快速准确地预测目的层TOC含量。该成果可为提高页岩油气勘探开发效率提供有效技术支撑。     

密钥存取结构的收缩

当受托人集合发生变化时，即用户增加或减少时，将导致密钥存取结构发生变化。本文引进存取结构收缩概念，研究受托人减少时密钥存取结构的变化，以及如何由原体制诱导出现收缩存取结构的密钥共享体制。