“数字信号处理”课程的分层教学模式改革与实践

在对"数字信号处理"课程教学改革的实践中,采用分层教学模式对学生进行全方位的课程内容训练,有机地结合了理论和实践部分的内容,探索出更加符合学生们接受知识和应用知识学习规律的教学方法,提高了学生的创造能力、分析和解决问题的能力,效果良好。     

基于Kaiser滤波及噪声抑制优化的虹膜识别

针对Gabor滤波器在数据截断时存在频谱泄露而使滤波通道边缘模糊的现象,本文利用适应性强且性能灵活可调的Kaiser函数,构造具有频率和方向选择性、且边缘清晰的Kaiser滤波通道,提取虹膜频率特征.通过对提取的特征进行幅值分段分析,发现虹膜特征存在一个"有效特征阈值"L,幅值高于L的特征能够有效识别虹膜,而幅值低于L的特征为不相关噪声.采用噪声抑制优化,对噪声特征设置"相位无效码",可以优化海明距离,提高同类虹膜的正确匹配率.实验表明:与Gabor滤波方法相比,本文基于Kaiser滤波的优化方法将虹膜的正确识别率由98.6%提高到99.9%,而且在锚误接受率(EAR)为0的情况下,具有更低的错误拒绝率(ERR).     

一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法

针对眼睑边缘结构复杂、干扰因素多,定位速度慢的问题,提出了一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法.首先,通过大窗口平滑滤波、特定方向边缘点检测以及高阈值边缘点筛选等算法处理虹膜图像,以有效去除睫毛、眼部纹理等屋脊状边缘的干扰,快速检测出单层眼睑及双层眼睑的外边缘点集合.然后,对检测到的眼睑边缘点进行曲线拟合,获得完整的眼睑边缘曲线,完成第一次定位.最后,根据双层眼睑的内外层边缘近似平行、而且在内层眼睑边缘处出现灰度跳变这一特点,以第一次定位所得拟合曲线为模版,平行下移搜索灰度跳变位置,完成对双层眼睑的二次定位.实验表明,本文算法在保证定位准确率的基础上,定位速度得到有效提高.     

大面积闪烁计数器动态范围的扩展

采用劈裂－衰减技术,将闪烁计数器的输出信号分为增益不同的分支,并对它们分别进行直接和间接的线性标定,扩大了探测器的动态范围,以适应在粒子密度变化很大的条件下进行有效探测的要求。     

基于单方向特征提取的虹膜识别算法研究

虹膜纹理的方向特征在虹膜识别中具有重要地位。利用2D Gabor小波的方向选择性,对虹膜纹理的方向分布特性进行了分析,由分析结果发现：可供识别的虹膜纹理特征主要沿虹膜圆周方向分布,在此基础上提出单方向特征提取虹膜识别算法。实验表明,与多方向特征提取相比,只沿圆周方向对虹膜进行特征提取不仅编码短,而且识别效果更好。     

用信流图实现n阶CCⅡ电压模式滤波器

用信流图对电压传递函数进行模拟,再由基于双输出端电流传输器（ＣＣⅡ±）的积分器、基于反相第二代电流传输器（ＣＣⅡ－）的电压加法器和基于同相第二代电流传输器（ＣＣⅡ＋）的电压放大器综合出ｎ阶电压模式ＣＣⅡ滤波器。使用该方法,可实现任意阶低通、高通、带通等类型的ＣＣⅡ滤波器。     

一种新的基于完整相位分析的虹膜分类算法

将预处理后的虹膜图像分成64幅子块,并分别进行特征提取,然后按顺序提取每幅子图像完整的相位信息,建立相位特征向量,最后通过对特征向量进行内积运算获得虹膜样本之间的归一化分类距离。实验结果表明,该算法思路简洁,识别效果好,为虹膜分类研究提供了一种新的参考途径。     

虹膜纹理的空间频率特性

在虹膜预处理时首先将定位后的虹膜均分8层,然后每层虹膜采用不同的标准分别进行归一化,将虹膜展开为阶梯状,改善了传统归一化造成的图像数据重复或缺漏.利用2DGabor函数的频率选择性,分别在不同的空间频率段上提取虹膜图像特征并进行识别,通过对不同频段上的识别结果进行比较,获得了虹膜纹理的空间频率特性.实验结果表明,在空间频率为0.005～0.04的频段上,能够有效提取可用于识别的虹膜纹理特征,高效率实现虹膜识别;而在低于0.005和高于0.04的频率区间提取的特征主要为图像噪声,无法有效识别虹膜.     

论钢结构厂房施工与工艺设备安装的紧密联系

工业建筑是指满足企业活动的一系列工程,是进行集约化生产的场所,其主体结构以及施工特点必须满足设备存放、原料储存、产品运输等基本生产需要,并同时为一线生产人员提供舒适的作业环境,因此,工业厂房的施工与工艺要求和设备安装之间的联系密不可分。厂房和设备布置布置的精益程度对于提高生产效率、产品质量、资源利用率,从而降低运行成本提高经济效益至关重要本文重点介绍了工业建筑钢结构厂房施工中与生产工艺以及设备安装的紧密联系做出简要论述。