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崔国影 《电子元器件与信息技术》2022,(11):88-92+110
国务院曾下发新一代人工智能发展规划,将人工智能作为引领未来社会新一轮产业变革的核心驱动力。在新世纪,人工智能技术趋向多维度的方向发展,实现了深度学习、跨界渗透、人机协同、自主执行等诸多特征。而医疗行业作为保护人民生命安全的主要防线,对于人工智能技术的运用也越加宽泛,伴随医院检验标本数量的持续增加,为了保障检验速度和质量,建立一套独立且高效的人工智能自动审核系统是现代医院发展的大势所趋。本文从人工智能的发展情况出发,结合人工智能自动审核的定义及建设目标,重点论述自动审核的解决方案、建设经验以及流程设计等。 相似文献
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传统的基于全局特征的图像检索方法中需要对整幅图像特征提取,计算复杂度大,且容易导致语义歧义.针对这一问题,提出一种基于SURF特征贡献度矩阵的ROI选取和图像检索方法.首先采用SURF算子提取图像局部特征,然后依据特征点的Hessian矩阵计算其贡献度矩阵,并将其应用到ROI检测中;在此基础上,融合并归一化ROI的颜色、纹理以及形状等底层特征,利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配,实现图像检索.实验结果表明,与已有算法相比,该算法提取的ROI与人类视觉意图一致性高,检索效果较好. 相似文献
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