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当机电传动系统中电机轴承与负载轴承同时发生故障时,呈现出振动信号复杂、轴承故障信号信噪比差、故障特征不明显的特点。针对上述问题,提出了基于小波和谱峭度相结合的轴承耦合故障诊断方法。首先,通过小波分解可以将耦合故障的多频带故障特征分解到各个子频带中,减少不同故障之间的相互影响;其次,根据谱峭度最大原则自动选择最佳带通滤波进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,从包络谱中对故障特征频率进行快速有效的识别,进而确定故障类型和故障位置;最后,利用支持向量机实现电机轴承耦合故障的模式分类。实验结果表明,利用该方法能够有效地滤除噪声干扰,提取强谐波信号下的弱故障特征,效果优于传统谱峭度分析方法。 相似文献
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将全矢谱技术应用于转子动平衡领域,提出1种新的转子动平衡方法——全矢动平衡方法(FVDB),给出了该方法的实现途径和核心算法.与传统影响系数法相比,该方法具有精度高、评价方法客观的优点.实验表明:该平衡方法效果好,操作简单,经该方法平衡过的转子,测得的振截面各个方向的振动都能控制到较低的水平,弥补了传统平衡方法单方向振动降低而其他方向振动仍处于超标状态的严重缺陷. 相似文献
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随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。 相似文献
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以齿轮传动系统为研究对象,针对转子振动信号的信息源不足问题,采用全矢谱技术的信息融合分析方法,更真实、可靠地反映出齿轮的振动特征,实现齿轮故障诊断的信息全面和高分辨率的特点. 相似文献
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矢Wigner高阶谱在齿轮故障诊断中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
全矢谱技术能够有效的融合同源双通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际运行状态。针对Wigner高阶谱只能处理单通道信息这一缺点,将全矢谱技术与Wigner高阶谱相结合,提出矢Wigner高阶谱分析方法,给出了其定义与算法,并将其应用到齿轮故障诊断中。仿真研究及实例验证结果表明,矢Wigner高阶谱能够克服基于单通道信息的Wigner高阶谱的片面性,并且该分析方法同时具备两者的优点,为齿轮故障诊断提供更可靠的依据。 相似文献
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转子系统发生局部碰摩故障时,故障特征呈现出复杂的高倍频或分数倍频成分。为了实现多频率碰摩故障特征的有效提取,将集合经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)应用到转子局部碰摩故障诊断中。首先利用仿真碰摩信号,验证了EEMD时频分析方法在碰摩故障诊断的有效性,其次通过对转子系统水平方向碰摩、竖直方向碰摩、水平-竖直同时碰摩和正常4种不同振动状态的EEMD分解,计算基本模态分量(IMF)的振动强度,得出不同状态的振动强度趋势分布图。实验结果表明,EEMD方法能够从强噪声背景信号中提取出微弱碰摩特征,实现转子系统的碰摩故障诊断。 相似文献